第一课笔记总结

简介：

1. 大模型成为热门关键词

2. AI转向：从专用模型到通用模型：一个模型应对多种任务、多种模态

开源之路：

• 开源数据训练库、大模型（7B， 20B参数）

• 大模型性能：与SOTA不相上下（？）

模型落地：

• 可能方向：智能客服、个人助手、行业应用

• 与环境交互：指调用其他数据库、应用等

• 每一步都需要相应的知识与框架

评测体系：另辟蹊径

评测涉及的各个维度：

部署细节：

部署工具：

智能体+大模型：