说说我自己的情况:我接触AI的时候，是在研一。那个时候AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石是大新闻，人工智能第一次出现我面前，当时就想搞清楚背后的原理以及这些技术有什么作用。就开始找资料，看视频。随着了解的深入，对AI的兴趣就越大。这儿总结一些我学习的心得、学习路径以及资源，帮助大家快速入门，少走弯路。
在智能化时代，越来越多的人想要学习人工智能，提高自己的核心竞争力。
人工智能是什么?
人工智能(AI)，是“Artificial Intelligence”的缩写。是一种人类创造出来的拥有才智的东西，让机器模拟人类的行为、思维，来处理人类面临的特定问题。
现阶段学习人工智能学什么?
AI展现出的能力越来越多，在某些方面的能力能媲美甚至超过人类。现在学习人工智能，在我看来可以分为两个方向:
一个是学习人工智能的原理，比如学习自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)、深度学习(DL);
二是学习AI的应用工具，比如现在很火的各种大模型。
现在有很多大模型，有聊天类的CHATGPT、claude、文心一言a等，也有绘画类的MJ、SD,此外还有很多行业通用大模型。这些大模型将普通人和AI前沿技术之间的距离拉近了很多，大模型也是这次AI技术9的主要内容。
学习方法
更多关于AI的学习，是想要学习AI的原理，然后拓展自己的技术面。下面这个图可以说明人工智能、机器学习、深度学习之间的关系，此外，还有一些其他的分支，比如计算机视觉、自然语言处理等。
整个AI的学习路径，推荐按着这个步骤来学习:
基础知识(统计学知识、概率论、编程语言a、高数)一一算法和策略(机器学习、深度学习)
一一基于自己的兴趣方法找到深耕方向(计算机视觉、自然语言处理等)
给大家推荐一个浙大教授总结出来的人工智能知识图谱，帮助各位同学更好的了解学习人工智能的内容~
完整人工智能知识图谱内容很多，不方便一一展示。
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