# 大模型重要性

发展GAI的重要途径

# 书生

出生（发布）时间：23.06

规格：轻量中量重量 7b 20b 123b

性能：遥遥领先

# 部署：

# 生态：

微调的常见方式：

在大语言模型的应用中，常见①增量续训与②有监督微调两种方式。

①基座模型学习新知识如文章书籍

②理解指令或少量领域知识，使用高质量对话进行训练

微调框架：XTuner

# 大模型评测的维度

# 性质

# 大模型的局限性

知识时限性；回复可靠性；数学能力；工具使用和交互

# 如何将大模型搭建成智能体？

Lagent框架

聚焦为大模型提供多模态功能的Agentlego