12月18日，《Nature Computational Science》发表了一项关于人工智能（AI）预测生活结果的研究，引发了广泛关注。

研究人员通过处理数百万人生数据，利用算命算法预测个体的生活走向，包括终身收入和早逝可能性，准确性让人惊叹。这一发现突显了机器学习与社会科学融合的趋势。

普林斯顿大学社会学家马修·萨尔加尼克表示，若该方法在不同社会中得到验证，将为社会科学家提供新工具，帮助探索特征和事件如何塑造个体命运。他认为，这引发了更多问题，值得积极思考。

研究团队先前尝试使用机器学习模型，分析约5000名儿童15年来的健康、家庭和教育数据，但未能产生准确预测。新研究采用了大型语言模型，类似支持ChatGPT的模型，通过分析大量文本寻找模式，进而预测生活故事中的事件顺序。

研究人员从丹麦国家登记册获取数据，将工资、社会福利、职称、医疗记录等转化成合成语言，构建个体生活故事。通过名为“life2vec”的模型，他们预测了个体在2020年之前是否会死亡，准确率高达78%。模型确定了一些影响过早死亡风险的因素，如低收入、心理健康诊断和男性。

Fig.1 : Two-dimensional projection of the concept space (using PaCMAP).

然而，一些科学家警告称，这些模式可能不适用于非丹麦人群，因为文化差异可能导致偏差。心理学家吴友友指出，数据中的偏见可能混淆预测，对保险费和招聘决策等产生负面影响。

研究还表明，模型能够准确预测个体生活的其他方面，例如外向性。尽管结果引人关注，但一些科学家对其应用范围表示怀疑。该模型或许有助于识别个体的疾病风险，但在应用前需要解决数据隐私问题。研究人员呼吁形成关于可能性的讨论，以确保潜在的应用受到适当的伦理和法律规范。