我对学习有态度
《图深度学习》Deep Learning on Graphs全面介绍了图深度学习的理论基础、模型方法及实际应用。
一共有15章：
第1 章绪论第
2 章图论基础第
3 章深度学习基础第
4 章图嵌入
第5 章图神经网络
第6 章图神经网络的健壮性
第7 章可扩展图神经网络
第8 章复杂图神经网络
第9 章图上的其他深度模型
第10 章自然语言处理中的图神经网络
第11 章计算机视觉中的图神经网络
第12 章数据挖掘中的图神经网络
第13 章生物化学和医疗健康中的图神经网络
第14 章图神经网络的高级方法
第15 章图神经网络的高级应用
图神经网络是近年来新兴的一种智能算法，其将深度学习算法和图计算算法相融合，取长补短，以达到更优的认知与问题处理等能力，被广泛应用于社交关系、数据挖掘、自然语言处理、推荐系统、生物化学等领域。
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