有氧解耦率 aerobic decoupling
码头の海鸥
编辑于 2023年12月15日 09:37
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一、前言

首先声明,本文大前提是要有功率设备,不管是骑行台还是功率计。只凭借体感、心率加踏频的骑行只能算是休闲娱乐,没有专业的教练,我们自己就是自己的教练。仅有的知识体系下,可获得的数据如此之少,谈何提升呢。

那么,对于如何提高自己的骑行能力,多骑永远是真理。那么在练习的过程中,到底该如何把控自己的骑行强度呢?这也是本人一直的困惑。都说要堆二区,以up本人为例,FTP 测试240瓦,二区的区间60%-70%,对应功率144瓦-168瓦都算二区,什么强度才能最大化效率?

二、 有氧解耦率

这不得不提到有氧解耦率。有氧解耦率简单来说,就是标准化功率(NP)/ 平均心率。这样一说,心中了然。如果以NP150瓦进行训练,前一个小时的平均心率140,后一个小时的平均心率150,这就发生了有氧解耦。计算公式为

%E6%9C%89%E6%B0%A7%E8%A7%A3%E8%80%A6%E7%8E%87%3D%EF%BC%88%5Cfrac%7BNP1%7D%7B%E5%B9%B3%E5%9D%87%E5%BF%83%E7%8E%871%7D%20-%20%20%5Cfrac%7BNP2%7D%7B%E5%B9%B3%E5%9D%87%E5%BF%83%E7%8E%872%7D%EF%BC%89%2F%5Cfrac%7BNP2%7D%7B%E5%B9%B3%E5%9D%87%E5%BF%83%E7%8E%872%7D

那么上述举例的有氧解耦率,就是7.1%。5%以内的有氧解耦率代表身体完全可以承受的强度,5%以上的有氧解耦率,代表强度偏高,身体疲劳在逐渐叠加。当然,4小时的解耦率测试时较为准确的。

https://www.deeka.cc/news/what-is-aerobic-decoupling-and-why-is-it-a-crucial-metric-for-training

三、如何查看自己的有氧解耦率

强推免费的数据分析网站,

https://intervals.icu

up的一次骑行

可以自动同步strava的数据,非常方便。

点开骑行活动,在字段中找到解耦,就可以在不同骑行阶段的有氧解耦数据。以Up的数据为例,虽然时间稍短,只有2小时,但是也能大体说明问题,这个强度在身体的有氧能力承受范围内,可以保持这个强度继续训练,增加时间,也可以在下一次的有氧训练中稍微增加5瓦左右的功率,再分析训练结果。

四、结尾

为什么我们需要监控这些数据呢?锻炼身体也好,学习也好,音乐也好,但凡是需要长时间坚持的事情,短时间的一腔热血是难以维持的,尤其是短时间看不到任何结果的那种。

不妨好好想一想,学习的时候,是不是通过每一次考试来分析判断自己这一段时间的状态?健身则是通过力量的增长和身体维度的变化,来判断训练的效果?可以分析的数据维度越高,越能更细化我们努力的方向。成长了,坚定自己的选择。倒退了,及时调整,找到其他更适合自己的方法。

我们能做的,就是给自己设置好每一个里程碑,尽可能多的给自己正反馈刺激,长久坚持下来,成长到别人眼中不可能的高度。