昨天发现Christopher Bishop写了本深度学习的书，立马点进去看了一下。

Deep Learning: Foundations and Concepts

拖到最下面，好家伙，三个因为深度学习获得图灵奖的人同时推荐。

可能也就Bishop写的书才能有这种排面了吧。 还能免费看（仅限在他的主页上） 你可能会问谁是Bishop？ 大多数人认识他是通过一本机器学习的经典书籍：PRML, Pattern Recognition and Machine Learning. (2006) 我读博的初级阶段也是好好研读过本书的，虽然没有通篇读完，但也认真跟着推过很多公式。 感受就是：思路非常严谨、流畅，能抓住重点，虽然难度不小，但是收获很大。 Bishop在更早年的时候还写过一本 Neural Networks for Pattern Recognition. 不过这本我就没看过了。 与Ian Goodfellow他们写的那本Deep Learning相比又如何呢？ 几年前我看过Goodfellow那本，Bishop这本我浏览了大概俩小时。 毫无疑问，两本都是好书。但是我个人更喜欢Bishop对数学的呈现一些。 而且Bishop的书加入了最近的一些研究，比如Attention机制，大语言模型（LLM），扩散模型（Diffusion Models) 这些东西固然可以去看论文了解，但是有Bishop这样的人帮你梳理，讲给你听，会比看论文要更清晰直观。 本书的目标是提供最关键的核心思想的分析，所以一些最最新的成果并没有涉及，这也是很合理的。 总之，希望修炼内功的同学，强烈推荐。 书籍地址：https://www.bishopbook.com/