专栏/热烈祝贺同学SCI见刊:基于深度迁移学习特征和手工制作的放射组学特征的常规CT鉴

热烈祝贺同学SCI见刊:基于深度迁移学习特征和手工制作的放射组学特征的常规CT鉴

2023年12月05日 06:39--浏览 · --点赞 · --评论
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二、深度迁移学习技术套路


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三、数据合作招募:多中心乳腺癌数据

目标:Lancet Digital Health、Nature Cancer等20分+的顶刊

项目背景:目前已有10个中心的MRI数据,大概1700多例新辅助化疗的乳腺MRI数据,掌握目前该子领域的最大MRI数据量,课题技术的话影像组学和深度学习基本没问题,发过柳叶刀子刊、外科顶刊等top杂志,另有多篇top的文章正返修及外审等,与我们合作时还可以一起交流论文投稿、写标书的建议等,互相进步,技术上也有张老师的onekey团队做背书

数据要求:

   1)提供MRI数据、或穿刺病理数据作为外部验证即可,可挂共一或共通讯,作者这边有专人勾画

   2)诊断为乳腺癌;患者接受了标准的新辅助化疗随后进行乳腺手术;有新辅助化疗前、中、后三期的磁共振数据;基线资料完整。

   3)要求能提供200例以上,乳腺癌新辅助化疗前中后三期的磁共振数据,要求不能是华南地区,最好就是华北、华东、华西、华中的大医院

   4)目前在开展不同课题,有MRI课题,也有病理课题,手头有啥数据就合作啥课题

   5)论文作者可以商量,一篇文章挂不上的话可以挂其他文章,都10+的


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