跑出来的路径系数是分为标准化和非标准化两类的，以下是这两种系数的解读方式

非标准化系数

违犯估计：是估计跑出来的数据是不是再可接受的范围内，是不是有价值的

主要包括有①误差项（残差项）的估计系数不能为负数；②非标准化因子负荷量（潜变量到观察变量的路径系数）与结构路径系数（潜变量之间的路径系数）显著性，只有非标准化系数有显著性这一说法（标准化系数主要是判断重要性的，一般没有显著性这一说法）

非标准化系数（Estimate）含义：自变量增加一个单位，因变量增加几个单位。比如，官媒接触到权威人格的非标准化系数是0.83，那么官媒接触增加一个单位，因变量权威人格增加0.83个单位。

标准化系数

标准化系数是不是有价值的主要看①标准化因子载荷量>0.6，不超过0.95、②测量模型的题目信度>0.36，不超过0.9、③结构一模型的题目信度：0.19、0.33、0.69（主要看显著性）

标准化系数的内含：自变量增加一个标准差，因变量增加几个标准差。标准化系数相对于非标准化系数，具备横向对比性，能看整体对哪个因素影响是最大的。

非标准化系数一般是看有无显著性，标准化系数拿来看重要性，可以通过output查看。

跑系数的时候，有可能系数的位置很乱，这样可以这个点击这个蓝色按钮

使用“drag Properties”对话框中的“parameter position”对参数位置进行设定，并复制到其他的系数上（直接拉），使得系数的位置整齐

在左边的蓝色条形图所在的位置，选择非标化进行查看

点击“View Text” 查看非标准化路径系数是不是显著的

在Output里找到“Estimate”,看非标系数的表格中的P值，是正的还是负的，是不是显著的，三个星表示是显著的。有这个就可以验证假设了。

在左边的蓝色条形图所在的位置，选择标准化进行查看

结构模型SMC只是一个大小判断的标准，并不会影响模型好不好，只是影响强度是强还是弱。用在论文当中得出结论分析的时候参考的。比如说，如果官媒接触和权威人格的系数是0.67，那么官媒接触对权威人格能够产生非常强的影响。