Inflection AI公司最近宣布，他们的最新语言模型Inflection-2已经成功训练完成。这一模型不仅在同等计算能力类别中名列全球第一，而且也是目前世界上能力第二强大的大语言模型。它的实力甚至超过了Google的PaLM 2模型，在多模态学习理解测试中，Inflection-2是除了GPT-4之外最强的模型。

Inflection-2将很快应用到他们旗下的聊天机器人Pi上。该模型是在约5,000个NVIDIA H100 GPU上进行训练的，使用了fp8混合精度，总计计算量约为10²⁵ FLOPs，与Google的PaLM 2 Large模型相当。此外，Inflection-2还考虑到了服务效率的设计，以支持Pi项目。通过从A100转移到H100 GPU以及高度优化的推理实现，Inflection-2在成本和服务速度方面比Inflection-1有了显著提升，尽管规模是Inflection-1的数倍。

在多个标准的人工智能性能基准测试中，Inflection-2表现出色。这些测试包括MMLU、TriviaQA、HellaSwag和GSM8k等著名的AI性能评估标准。在这些测试中，Inflection-2不仅超越了自身前一版本Inflection-1，而且在大多数测试中甚至超过了Google的PaLM 2 Large模型。

然而，在与GPT-4的比较中，GPT-4仍然是性能最强的模型之一。尽管Inflection-2在某些方面超越了其他先进的模型，如Google的PaLM 2 Large模型，但在与GPT-4的直接比较中，GPT-4仍然具有优势。

特别值得一提的是，在MMLU（多模态学习理解）测试中，Inflection-2是除了GPT-4之外表现最好的模型，甚至超过了使用链式思考推理的Claude 2。这表明Inflection-2在处理高难度的多模态任务方面具有强大的能力，但整体而言，GPT-4仍然保持领先地位。

更多详细信息可参考：https://inflection.ai/inflection-2