我刚刚测试了它，并立即采用了它！

如果你有一个足够强大的GPU，人们会谈论他们的实时功能，但忘记这一点，即使你不能使用实时生成，Krita 也非常出色。它与你所有的模型兼容，与ControlNet，与Lora兼容，你可以访问几乎所有的参数（尽管我认为还没有所有参数）。

让我爱上它的是它如何实现简单生成和修复之间的切换：它是自动的。如果你没有使用选择工具，这是一个简单的生成，如果你选择了图像的一部分，它就会上色。

在所有其他 AI imagen 界面中，您必须在选项卡或节点之间切换。并非不可能，绝对可用，但不是自动的。Krita 做到了这一点，所以你甚至不必考虑你是否在修复！

井。。。几乎。唯一要绝对考虑的是生成的强度，这在 Auto1111 和 ComfyUI 中称为 Denoise 值。就像这些接口一样，请确保将其设置为 100% 以用于简单的生成，而不是用于修复！如果使用 img-to-img 控制层，则相同。

即使在经历了这一激动人心的不断创新之后，我对 AI 成像也有一个巨大的抱怨：没有什么可以控制图层的。因此，你不能只在背景上工作，你不能指定任何与深度相关的内容（除了深度图，即使这样，它也不会创建图层，只能创建一张具有正确深度的图片）。

现在。。。我们到了！Krita 的图层与 Photoshop 和几乎所有其他图像编辑软件一样。每一代人都在自己的层面上。因此，您可以生成一个背景，然后是一个特写主题，然后是更远的东西......现在仍然缺少的一件事是用透明背景进行修复，但我想我们现在可以很容易地掩盖主题。

不要让我说我没有说过的话：它绝不是完美的。但即使在目前的状态下，我第一次尝试它也让我想放弃所有其他 Web 界面。当然，我仍然会保留 ComfyUI，因为 Krita 需要它，但我认为我只会在 Krita 中尚未实现的东西中使用节点接口。

无论如何，我只需要向开发人员发出当之无愧的呐喊！

编辑：显然 Krita 有不同版本的 AI 生成？我不知道^^。这是我使用的链接：

https://github.com/Acly/krita-ai-diffusion.些空间，因为它将使用您在 ComfyUI 设置中的模型。