Stable-Diffusion来到XL时代，如果屏幕前的你正在或正想使用kohya-ss、秋叶、赛博炼丹炉来进行XL的LoRA模型训练，那么，以下几点针对8G、12G、16G、24G显存的建议参数不可错过。具体建议设置如下：

一、LoRA type：8Gvram用standard,12Gvram以上的可选用LyCORIS/LoHa；

二、Train batch size：8、12、16、24Gvram依次推荐使用1，6，6，8；

三、Cache latents和Cache latents to dise这两个选项都建议☑️；（图见二）

四、Max resolution：8Gvram 512x512，12Gvram 768x768，16Gvram以及24Gvram 1024x1024；（图见二）

五、关于lr学习率，上手optimizer优化器建议选择Adafactor，"learning_rate": 4e-07，"lr_scheduler": "constant_with_warmup"，"lr_warmup": 0；如果optimizer选择DAdaptation，那么LR Scheduler选constant，learning rate、Unet learning rate、Text Encoder learning rate都填1；选择AdamW8bit的话，可能还需要更新bitsandbytes。（图见二）

六、Cache text encoder outputs这个选项除了24Gvram可不☑️，其他的都建议☑️；（图见二）

七、由于XL有两个文本编码器，训练的话遇到各种目前无法解决的问题，所以建议不训练文本编码器。因此需要添加如下命令：--network_train_only 。训练器kohya-ss-GUI V22.2.1的具体添加路径是在LoRA---Training---Parameters---Advanced---Additional parameters。

八、Gradient checkpointing都建议☑️。图见上图。