PTT研究附录:一个被误算了许久的比例

仅仅是一个沙雕,一天时间,一个参数的一个故事。

--RichadoWonosas

前言

如果是看过各种PTT类科普文章或者百科的人,应该会发现一个有趣的东西:当分数在9'800'000-9'949'999这段区间的时候,上升速度会变缓,而且相对于9'800'000之前的变化率比例是0.75.但是,如果早期接触过PTT机制研究,会发现:这样一个数据,却是在PTT机制刚开始被研究的时候,被robert(也就是创造了STEP测定数法的那位)舍弃并取代为0.727(8/11)的一个数据(这的确是经过了他反复的实验得到的结果,因为谁也不会想到依莉丝小姐姐的step不是整数值)。而且,直至我介入PTT研究之后很长时间,也一直都相信着是0.727.

2018年8月底,仍然对“官方为什么要故意做一个这么复杂的系数来设置PTT”持有怀疑态度的我重拾了0.75倍率的验证。

以下即为整体实验内容。

一、实验设计

1. 假设0.75为正确的倍率。为了锁定0.75的系数,应使用没有误差的新账号多次实验法(STEP法的局限性为,不清楚角色数据是否为整数(后期证实不都是整数));

2. 选择适当的曲目或一组曲目,使得通过恰当的排列组合,这些曲目能够精准地控制在整ptt位置。本次实验的选曲为:

选曲1:cry of viyella [FTR 8],定数:8.7;

选曲2:babaroque [FTR 8],定数:8.7;

控制分数:9'920'000附近;控制单谱面PTT:10.00附近;控制单次PTT增量:0.25附近;

3.实验方案为:

#1 获得10次成绩,通过两个曲子可以生成2次best记录与10次recent记录,且控制12次记录的总ptt值略低于整值;

#2 再进行一次实验,替换掉最低的一次recent记录(也有可能有best记录),使得新产生的2个best记录与10个recent记录的总计12次记录略高于整值;

#3 若在此整值前后,PTT发生变化,则可认为倍率为0.75。

二、实验主体

1. 前10次成绩

#1 cry of viyella 9'918'542

#2 babaroque 9'920'266

#3 babaroque 9'920'289

#4 babaroque 9'920'284

#5 babaroque 9'920'309

#6 babaroque 9'920'293

#7 babaroque 9'920'282

#8 babaroque 9'920'286

#9 babaroque 9'920'302

#10 babaroque 9'920'278

12个有效成绩总分:9'920'000*12-18 实际显示PTT:2.99 预估PTT:2.999955

各次实验截图

2. 最后1次成绩

#11 cry of viyella 9'918'553

替换#1的best和recent +22分

新12个有效成绩总分: 9'920'000*12+4 实际显示PTT:3.00 预估PTT:3.00001


3. 总结实验结果

倍率0.75在亿级分数内具有包含于(-18分,+4分]的误差范围,准确度极高,预估PTT误差不超过0.00005,与可显示精度0.01相差大于200倍,可以认为正确。

后记

其实整个实验最难的地方在于控制小p数量(

然后,虽然各种曲子的搭配可能有许许多多组合,但是babaroque+viyella的组合是最省钱而且数据最好看的一组了(其他组要么难凑,要么数不好看,要么就是要花大把的钱在小号上x)

也是因为这次实验,我在PTT研究中成功做出了我的一部分贡献,我发自心底地感谢当年傻不愣登(花掉)满腔热血地做出来了这个实验的自己。

以上。


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