“我们目前在使用非常多的英伟达GPU”首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在Microsoft Ignite上说，希望削减成本。

图片来源：Microsoft

微软现在将制造自己的芯片来为Azure，Copilot和ChatGPT提供算力支持，首席执行官Satya Nadella周三在Microsoft Ignite会议上宣布。Maia 100 可用于训练 AI 模型，并将于明年初开始在 Azure 数据中心推出，从而减少公司对 Nvidia GPU 的依赖。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示：“Azure 的端到端 AI 架构现在通过 Maia 优化到芯片，为训练功能更强大的模型铺平了道路，并使这些模型对我们的客户来说更便宜。

新的 AI 芯片是 Microsoft 对 Nvidia H100 GPU 供应减少的回应，Nvidia H100 GPU 是用于训练 ChatGPT 的先进芯片，硅谷无法获得足够的 GPU。Microsoft 还在构建 Cobalt 100，这将是市场上最先进的 ARM CPU，用于运行 Azure。Cobalt 100 将为世界上最大的 AI 超级计算机提供动力，这需要相当多的先进硬件，因此Microsoft宁愿不再受制于英伟达。

Microsoft在 Nvidia GPU 上花了一大笔钱，他们想在家里制造它们，因为它更便宜。据估计，Azure 需要 30,000 个 GPU 来为 ChatGPT 提供动力，每个芯片的成本约为 25,000 美元。去年夏天，Microsoft花费了100亿美元来满足人工智能计算的需求，但表示正试图削减10月份的收益成本。

每个人心中最大的问题是，Microsoft的芯片真的能与英伟达的GPU相提并论吗？英伟达的芯片之所以令人垂涎，不仅仅是因为它们看起来很酷（尽管确实如此），而是因为它们非常难以制造。

Microsoft还在Microsoft Ignite上透露了一系列其他更新。Azure 将为企业托管 Nvidia 新的生成式 AI 模型构建器，扩大与 Nvidia 的合作伙伴关系，因为他们不想完全破坏这种关系。