作何及视频日期
视频地址
https://www.youtube.com/watch?v=UXtuigy_wYc
git
https://github.com/jonstephens85/gaussian-splatting-Windows
安装步骤01 装git
git ：地址 https://git-scm.com/downloads
完了运行>cmd>git --version
git版本号
安装步骤02 装conda
https://www.anaconda.com/download
不用注册
然后cmd 继续敲nvcc --version，需要11.6 及以上12+版本
如果版本不对，就去这里下载新版本
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
cuda版本号 11.6+，视频测试是11.8
安装步骤03 装vs2019， 调到C++预设
vs2019地址
https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/
安装步骤04 装colmap3.8，
安装地址
https://github.com/colmap/colmap/releases
文件解压到C盘user 目录下新建个Nerf 文件夹（名称无所谓） 存放所有文件
搜索系统环境变量
下拉找到path，双击打开
新建一个COLMAP解压完后的文件目录路径。
别忘了点ok！！点ok！！点ok！！点ok！！
=================中间不用代码的跳了一段有功夫再补==============
在gussian-splatting 安装目录里，新建一个data文件。为你的视频创建一个文件夹
格式工厂把mp4 转换成mov ，将mov文件放入data新建的文件夹内。
转换好的mov格式
运行Anaconda里的cmd
复制你视频文件的地址
在cmd里输入
cd C:\Users\ASUS\NerF\gaussian-splatting\data\oldwall
输入代码
FFMPEG -i {path to video} -qscale:v 1 -qmin 1 -vf fps={frame extraction rate} %04d.jpg
新建个input文件，将所有照片放进去
之后训练照片是个分水岭， 我会介绍2种手段。
第一种是跟着视频做训练，质量没问题。
另一种简易版是上传到polycam，网页端的，质量不太好但方便转发。
选择简易版的，新建个账号，把所有图片丢到新建的项目里，大概半小时就可以看了。
https://poly.cam/
网址及注册
上传到polycam
回到视频的思路继续训练模型。
转换一下cmd里的项目地址 输入代码，从base 激活到 gaussian splatting
conda activate gaussian_splatting
base转换到gaussian splatting
文件夹返回到 gussian-splatting，输入2次 cd..
cd..
2次cd..
输入代码，把oldwall 换成你的文件夹名称
python convert.py -s data/oldwall
预训练，大概跑了5分钟，跑完继续敲代码，正式训练
python train.py -s data/oldwall
训练模型还在用电脑的小伙伴，如果看到你的模型跑半天不动，。试着按下esc， 可能是误触了被暂停了。
训练了51分钟，，
跑完以后在output文件里，会生成文件。
以上就是成功了。
得下载个查看器，
https://repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/binaries/viewers.zip
下载好将viewers 放到gaussian splatting目录里
跳转cmd文件里输入
cd viewers\bin
cd viewers\bin
再输入
SIBR_gaussianViewer_app -m <把output的对应文件拖进来>
最后就完成了，操作按键
-w-a-s-d 是移动。
-o-j-k-l 是 镜头旋转
-i -p 是调整镜头倾斜
以上是电脑端跑图的操作，↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑
接下来看看网页端的，polycam上的效果。
↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
https://poly.cam/capture/24937892-93d2-4788-bb0e-867301d9e23a
不太好，只适合描述静物
