iTOP -RK3588开发板教程手册上新，后续资料会不断更新，不断完善，帮助用户快速入门，大大提升研发速度。

RK3588集成了瑞芯微第四代具有完全自主知识产权的人工智能运算引擎，内置NPU,支持INT4/INT8/INT16/FP16混合运算，运算能力高达6Tops。支持深度学习框架，基于TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的网络模型，可以轻松转换，赋能各类Al场景。

迅为新增《iTOP-3588开发板NPU使用手册》帮助大家了解学习NPU相关知识。

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更新内容

新增《iTOP-3588开发板NPU使用手册》

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章节目录

第1章 你好！NPU

1.1 NPU的诞生！

1.2 初识RKNPU

第2章 准备RKNPU开发环境

2.1 开发环境

2.1 软件架构

2.2 SDK说明

第3章 让NPU跑起来

3.1 在Linux系统中使用NPU

3.1.1 设置交叉编译器

3.1.2 修改编译工具路径

3.1.3 更新RKNN模型

3.1.4 编译demo

3.1.5 开发板运行demo

3.2 在Android系统中使用NPU

3.2.1下载编译所需工具

3.2.2 修改编译工具路径

3.2.3 更新RKNN模型

3.2.4 编译demo

3.2.5 开发板运行demo

第4章 体验RKNN_DEMO

4.1 rknn_ssd_demo体验

4.2 rkn_api_demo体验

4.3 rknn_multiple_input_demo体验

第5章 模型转换

5.1 RKNN-Toolkit2 介绍

5.2 RKNN-Toolkit2环境搭建

5.2.1 安装Miniconda

5.2.2 创建RKNN虚拟环境

5.2.3 安装pycharm

5.2.4 配置pycharm

5.3 RKNN-Toolkit2工具的使用

5.3.1 模型运行在模拟器

5.3.2 模型运行在RK3588开发板

第6章 其他模型转换

6.1 使用tensorflow框架

6.2 使用caffe框架

6.3 使用tflite框架

6.4 使用onnx框架

6.5 使用darknet框架

6.6 使用pytorch框架

第 7章 使用RKNN-Toolkit-lite2

7.1 主要功能说明

7.2 环境搭建步骤

7.2.1 安装Miniconda

7.2.2 创建RKNN虚拟环境

7.2.3 安装RKNN-ToolkitLite 2软件包

7.2.4 安装opencv

7.3 运行测试程序

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