0、下载地址

本体下载：

https://www.123pan.com/s/S0HuVv-5WpOd.html提取码:AE0A

扩展包下载：

https://www.123pan.com/s/S0HuVv-LWpOd.html提取码:FvWS

一、前提条件

1. N卡A卡要先安装显卡的驱动：

#n卡下面这条命令都可以正常运行
nvidia-smi
#amd卡下面这三条命令都可以正常运行
rocm-smi
rocminfo
clinfo

关于AMD显卡驱动安装部分可以参考这篇文章：

2.确保系统已安装vim git zip unzip 程序

没有安装或不确定可以执 行下面这条命令：

# ubuntu系统（debian系）
sudo apt install vim git zip unzip -y
# centos系统（红帽系）
yum install vim git zip unzip -y

3.记得解压 

这里推荐使用以下命令进行解压，使用宝塔等其他解压文件可能会导致部署包损坏。

#amd卡下载stable-diffusion-webui-amd.zip并解压
unzip -q stable-diffusion-webui-amd.zip
#N卡下载stable-diffusion-webui-nvidia.zip并解压
unzip -q stable-diffusion-webui-nvidia.zip

4.注意：部署包没有包含模型。

二、部署环境

1、解压完成后打开webui文件夹并运行install.sh脚本

如果你有图形界面：

（1）打开webui文件夹 右键点击 在终端打开

（2）命令行：

cd stable-diffusion-webui

2、执行命令 运行install.sh脚本 开始部署

N卡和A卡这里相同，下图为使用a卡运行的图。

bash install.sh

输入1并回车 下面为安装过程，这里一般是自动的，如果提示覆盖需要根据实际情况选择是否覆盖。

解压这里时间稍微长一些（大约解压5g左右）

这里如果输入y 会删除环境包（也就是删除webui文件夹下install文件夹），一般会选择n。等运行没有问题后可以删除那个文件夹

显示部署完成即部署成功

3、激活conda环境

执行bash命令，一般会出现（base）如图： 表示conda安装成功

bash

三、启动并运行webui

注意：每次启动都要执行这步

1.切换webui虚拟环境

执行：

#n卡执行：
conda activate sd-webui
#AMD卡执行：
conda activate webui-py38-rocm

a卡括号变为（webui-py38-rocm），n卡括号变为（sd-webui) 为切换成功 很重要

注意：每次启动webui时都要先切换再运行，也可以编辑~/.bashrc文件将上面命令写到文件最后一行，即可实现打开终端自动切换。

下图为使用a卡的演示：

2.编辑start.sh

vi start.sh

在ARGS行添加或删除运行时的参数

如果你是a卡用户，如果显示：hipErrorNoBinaryForGpu: Unable to find code object for all current devices!就把start.sh中export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0前的#号去掉即可解决，如图：

3.运行start.sh

确保已经切换到虚拟环境，而不是（base）环境

然后执行：

bash start.sh

--教程结束--

问1：如何更换torch？

首先确保你已经切换到对应的虚拟环境（n卡为sd-webui，a卡为webui-py38-rocm）就像这样：

以a卡为例

然后执行：

#卸载当前的torch
pip uninstall torch torchvision torchaudio
#然后安装需要更改的torch
pip install XXX

问2：stable diffusion里的一些功能是需要额外安装依赖才可以使用的吗？

为了保证部署包的体积不会太大，所以部署包只带了一些常用依赖包，如果你使用的功能需要下载额外的包，可以从开头扩展包下载的网盘里找到对应的依赖包（一般为.pt或.pth），网盘中的路径与webui路径相对应，将文件放到对应的目录即可使用。

## 关于更多webui部署问题请看这篇文章

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