SQl语句查询关键字
执行的优先级
优先级关键字作用1from指定要查询的表信息2where规定查询条件，然后查询并筛选3group by根据指定字段进行分组，如果没有指定字段，则整个表为一组4having指定查询的条件，筛选数据（二次筛选用在where之后）5select指定要查询的信息6distinct将数据去重7order by对查询的结果进行排序8limit限制查询结果展示的数量
1.select
指定要查询的信息
①字符串拼接—与
1）拼接任意字符串
2）指定一个连接符号拼接字符串，第一个参数separator是指定的连接符
2.from
指定要查询的表信息
SQL语句中关键字的执行顺序和编写顺序并不是一致的
比如我们编写SQL语句查找数据的时候，select写在from之前，但是先执行的是from
3.where筛选
where+条件可以筛选出我们想要的数据
编写SQL语句的技巧
SQL语句的编写需要反复修改，一次性写完容易出错
针对select后面的字段名可以先用填写*占位，写完在修改
而在实际情况中，select后面很少直接写，因为表示所有，用*查询表中的字段和数据非常浪费资源、效率也很低
①比较运算 - 、、、、、
通过使用比较运算符号筛选数据
② 逻辑运算 - 、、
通过逻辑运算符连接比较运算符
③ 成员运算 - 、
在特定的值中获取：
取反：
④ 区间 -
取出某一区间：
⑤ 模糊查询 -
条件不够精确的查询 称之为 模糊查询
1）匹配任意多个字符：
%n%可以匹配 字母n，在字符的开头/结尾/中间，且不限个数
%n 只可以匹配结尾是n的字符
2）匹配任意单个字符：
_a___只匹配一个字母a在第2位的5位字符
字符长度也可以通过char_length()函数去查询
通过help 方法名来查看内置方法，查看帮助手册学习MySQL内的方法
⑥身份运算符
值的判断不能用而需要用
为什么数据库筛选空字节要用is NULL而不是=NULL
参见这个博客 https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/archive/2012/10/17/2726462.html 总结： null不占用内存空间，是一个标志位判断。
数据虽然不需要占用任何存储空间，但是在变长字段列表里面还是需要占用一个字节<毕竟还是一个值>
4.group by 分组
分组行为发生在条件之后，我们可以将查询到的记录按照某个相同字段进行归类，一般分组都会配合聚合函数进行使用。
需要注意的是语句是排在条件之后的，因此聚合函数也能在语句中使用。
（1）分组的含义
根据指定字段进行分组，如果没有指定字段，则整个表为一组
如：将班级学生按照性别分组
（2）分组的目的：
为了更好的统计相关数据
（3）聚合函数
专门用于分组之后的数据统计的函数
聚合函数可以在执行后的所有语句中使用，比如，等。
函数名用途最大值最小值求和平均值计数
（4）如何分组
1）例1:将员工按照部门分组
当我们使用SQL语句 分组时
在MySQL 5.6 版本中，不报错
在MySQL5.7及8.0默认都会直接报错
报错原因：分组之后select后面默认只能填写分组的依据，不能再写其他字符段
分组之后默认的最小单位，应该是组筛选出来的范围也就是组，而不应该在是组内单个数据单个字段
2）例2：获取每个部门的最高工资
需求中出现 关键字 比如最高、平均...
==>使用聚合函数
*as起别名
针对sql语句执行后的结果，我们可以通过as来起别名修改名称字段
3）例3：一次性获取部门薪资统计
连续跟多个聚合函数并用as起别名
用职位分组
用年龄分组
4）例4：统计每个部门的人数
count()统计的时候通常用唯一标识字段作为统计的依据
5）例5：统计每个部门的部门名称以及部门下的员工姓名
group_concat()分组之后其他字段的筛选与拼接
统计各个性别的人名
group_concat()拼接字段与字符串
5.having过滤
指定查询的条件，筛选数据（二次筛选用在where之后）
（1）having和where的区别
相同：having 与 where 本质是一样的，都是用来对数据做筛选
不同： where用在分组之前(首次筛选)
having用在分组之后(二次筛选)
1）统计各部门年龄在30以上的员工工资，并且保留平均工资大于10000的部门
对于复杂的SQL语句，我们可以先分解成几步，然后将每条SQL的结果可以看成一张表，并基于这个结果再去进行复杂的操作
比如：我们可以分布编写，复杂度从简入难
编写顺序：1） where 条件 2） group by 分组 3）having 条件
按年龄分组
6.distinct去重
distinct用于数据去重
去重的条件是：存在数据必须一模一样才可以去重
当后面有多个关键字的时候，针对的是多个字段组合后的结果去重
7.查询关键字之order by 排序
ordery by用于对查询结果进行排序
默认的排序是按照主键进行排序的
（1）单个字段排序
（2）多个字段排序
先按照一个条件升序排列，相同的情况下再按照薪资降序排列
1）例1：统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
当一条sql语句中重复使用聚合函数计算的结果的时候，我们可以通过as起别名节省操作 用as 起别名，可以节省调用次数，也就是节省了底层运行效率
8.limit分页
limit用于控制显示的条数
当表中数据特别多的情况下，不会一次性展示所有的数据
比如：网站的分页出来，一次只展示固定数量的数据
（1）limit num 直接限制展示的条数
（2） 限制展示范围
表示至展示结果中的 排序为的数据
（3）limit展示的结果与筛选结果的顺序有关
比如：where筛选的结果，按照主键的顺序来排列的
（4）通过limit来限制查询的信息
查询工资最高的人的详细信息
9.regexp正则表达式
SQL语句的模糊匹配如果用不习惯 也可以自己写正则批量查询
正则表达式报错
在MySQL中并非所有的正则表达式都可以使用，所以我们需要看是否编写的正则表达式符合MySQL的正则要求
链接：https://www.dianjilingqu.com/622336.html
