主要内容包括：

1、动态门槛回归和静态门槛回归、普通门槛回归（命令包+模型讲义）

2、动态面板回归模型（系统GMM、差分GMM）数据、案例和代码

3、断点回归模型（RDD）的数据、案例和代码

4、工具变量及内生性检验（2SLS）,包括工具变量与两阶段最小二乘法的数据、案例和代码

5、数据包络法（DEA），包括计算DEA的DEAP2.1和DEAslover、Frontier4.1等多个计算软件及操作案例

6、面板熵权法，编写好的代码，do文件可直接运行

7、结构方程模型（SEM），包括讲义配套资料、AMOS的操作与运用

8、面板数据密度图与时间趋势图，包括数据与do文件

9、面板单位根检验，包括数据、案例和代码

10、面板协整检验，包括数据、案例和代码

11、Visio全套学习资源，包括软件教程、Visio模板

12、citespace文献计量学习课件

13、广义分位数回归和面板分位数回归do文件及相关资料

14、自己总结的 怎样写好文献综述：案例及评述

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(出处: 草莓科研服务网——中国顶尖社科交流平台)