写在最前：
首先，感谢 @孔秋强 大佬在Github上提供的项目：piano_transcription_inference
（链接：https://github.com/qiuqiangkong/piano_transcription_inference）
同时本文大致步骤参照 @砂菱叶 在知乎发表的Windows版教程：钢琴转谱技术 部署教程(Giant MIDI-Piano所使用)
也使用砂菱叶提供的资源包内的部分资源（感谢！）
（链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/270999354）
可以优先换源
（更换为阿里软件源请参考）https://developer.aliyun.com/mirror/ubuntu
（更换为清华软件源请参考）https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/
安装python3(默认是3.8)
sudo apt-get install python3输密码确认安装
输入
python3确认安装成功与否
退出python请输入
安装pip
sudo apt install python3-pip输入
pip3 -V查看pip版本并验证是否安装成功
安装ffmpeg
sudo apt install ffmpeg查看FFmpeg版本
ffmpeg -version查看是否已安装FFmpeg也可用：
sudo apt list --installed | grep ffmpeg查看FFmpeg安装情况可用：
apt-cache show ffmpeg
建议优先更换pypi的软件源
（我更换为阿里云源，可参考https://developer.aliyun.com/article/629867）
打开终端键入
mkdir ~/.pip然后输入
vim ~/.pip/pip.conf(如果未找到vim命令 说明vim有可能未安装 请使用
sudo apt install vim来安装这个强大的编辑器)
按i进入编辑模式（插入模式）并输入
[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com键入完成按Esc
然后键入
:wq （wq意为write and quit）
建议优先安装numpy1.21,因为直接安装pytorch会附带安装nump最新版本，其于Numba不兼容
（若已安装高版本，建议卸载并安装1.21或以下低版本）
pip3 install Numpy==1.21
安装pytorch（可参考https://pytorch.org/中的安装命令）
(如果有Nvdia显卡的CUDA加速请使用以下命令安装)
pip3 install torch
pip3 install torchvision
pip3 install torchaudio注：可以合并命令安装
pip3 install torch torchvision torchaudio但有可能装完torch被killed（我的虚拟机内存过小）
(如果仅使用CPU处理请使用以下命令安装)
pip3 install torch==1.11.0+cpu torchvision==0.12.0+cpu torchaudio==0.11.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html安装其它依赖包
在Requirement文件夹中点击 open in terminal
pip3 install -r requirements.txt安装此文件列表中的软件包
注：如运行时出现Numba对应的Numpy版本不对，请卸载Numpy
pip3 uninstall Numpy并安装1.21版本或者更低版本
pip3 install Numpy==1.21
安装tkinter
sudo apt-get install python3-tk安装转换训练库
将转换训练库，将“piano_transcription_inference_data”文件夹复制或剪切至“/home/用户名/”下即可
比如我的就是
打开Run文件夹
trans.py中默认为CPU模式
若使用的为CUDA加速魔法，可在此文件中第30行找到将修改为即可
在此文件夹中Open in terminal
键入
python3 trans.py即可运行此转换主程序
然后选择需要转换的文件夹（输入输出均在此文件夹下）
注：(Failed to fetch可能是由于DNS问题)
本机测试安装ubuntu版本为20.04.4-Desktop（依照此教程已成功执行安装流程3次）
资源包下载链接：
GoogleDrive:https://drive.google.com/file/d/1NfSb3knUu4bMlvILyrqx7RPixSyy7JVq/view?usp=sharing
天翼网盘:https://cloud.189.cn/web/share?code=aeiqQzZnyYfa（访问码：czp4）
百度网盘:链接: https://pan.baidu.com/s/1f34Psr8MDPVJ4l-eqSMVQA 提取码: qf4w
和彩云:链接:https://caiyun.139.com/m/i?135CdqxZcSB39 提取码:JcZ7
蓝奏云:
分包2:https://wwd.lanzouf.com/i1vkW01rgj5e
分包1:https://wwd.lanzouf.com/iXI4x01rgnfi
（需把结尾的".zip"删去，保证结尾为001、002再解压）
