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回顾我们这个系列的最初目标：介绍HDR技术，也就是High-Dynamic Range，即高动态范围技术。为什么我们需要它？究其原因，是拍摄设备难以容纳所有的明暗细节，其中最明显的特征，就是照片明亮处过曝。
过曝意味着图像色彩信息的全部丢失。拍摄时用一些特殊手段可以弥补一部分，比如先前我们提到的各种HDR技术，本质上还是用欠曝来保留高光信息。但是有没有人想过从更基础的环节去解决过曝的问题呢？
有的
在2015年，几颗来自MIT的智慧头脑提出了“余数相机”这种全新的解决方式
We propose a modulo camera that takes the modulus image of scene radiance. 我们设想了一个余数相机拍摄的场景辐射的模数图像。
大家可能对相机传感器的感光原理不太了解。举一个不太严谨的例子，传感器就像是一块方形广场，像素就像量杯，广场上排满了按方阵整齐排列的杯子
杯子方阵没找到，妹子方阵倒是有
这时，广场开始下雨了，有趣的是，不同位置的雨量完全不同。过了一段时间，雨突然停了。工作人员依次把杯子里的水按刻度读出，最后汇总出一张雨量图。
讲到这大家应该都猜到了吧：这阵“雨”就是一次曝光。而“雨滴”，就是我们所说的光线。这“雨量图”，就是拍摄得到的照片。下雨的总时长是“曝光时间”。而“工作人员”，则是传感器中的模数转换器（ADC）和其他相关电路。
我们很快发现一个问题，杯子的容量是有限的，如果下雨的时间太长了，最后有的杯子装满了，水溢出了，我们不就没办法继续记录雨量了吗？
解决方法也不是没有，最简单的就是换个大杯子，这也是最常规的解决方案：换更大的传感器。或者让雨分几次下，降水少就不至于溢出了。
而余数相机的解决方法是：杯子满了，就倒空重新计数
这样可以让杯子始终保持在可有效记录数值的状态
再举个例子，如果单个像素能接受100单位的进光量
那下列五个像素分别接受 50 70 90 120 210 之后，进行求余操作，最后输出的信号依次为 50 70 90 20 10
相关算法能将接受的信号特殊处理，最后输出符合人类正常认知的不过曝照片。
让我们看看具体的处理流程：
光线信号从镜片进入--快门--曝光开始--传感器--模数转换--数字信号输出--色彩重映射--最终图像
按照这种理念，余数相机的曝光时间将成为所有HDR算法中最短的一种。不需要中断曝光过程，只要一张照片一次拍摄即可。与拍摄一张非HDR照片基本没有区别，但会包含更多的细节。在德姨看来，这是目前最理想的一种HDR解决方案。
余数相机在构想方面已经阐释完毕，不过德姨有个疑问，落实到传感器上，余数相机需要较高的传感器刷新率。如果刷新率过低，靠刷新率重置溢出像素的操作是否与多帧短曝光再合成的HDR+没有区别？或者换句话说，HDR+是否是继承余数相机理念的普及型选项？
关于具体算法德姨不是没看过，拉来谷歌翻译坑了一遍完整版的余数相机论文，发现还！是！看！不！懂！内部处理的细节。。所以德姨把MIT edu的网址贴下面，有兴趣的读者可以访问并下载相关论文
Unbounded High Dynamic Range Photography using a Modulo Camera
http://web.media.mit.edu/~hangzhao/modulo.html
（全文完）
（全系列完）
感谢收看德州仪器中国专栏
由于时间的仓促和个人功底的浅薄，本文难免有不当或遗漏，请大家指出，up主不胜感激（=^v^=）
