【ize】星星暴击数据总结
-namelessness-
2022年02月13日 01:09

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前言

使用工具:IZTools v1.1.5,感谢根七哥哥的开发。

测试者:初末3141,感谢初末的数据支持

 默认测试量N=20000,预期普通模型误差±3%。本文意在列出各相对位置星星的暴击率,数据均经过四舍五入,而非精确数据,请勿钻牛角尖。

小喷为随机生成,坐标有随机偏移,结果仅反映平均值,实战里请结合实际情况判断。

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前置知识

①根据游戏设定,僵尸坐标随动画改变,所以视觉上由两腿驱动的领带僵尸,其步伐必然存在一大一小,这就是僵尸的“相位”。

②相对速度,是指游戏播放动画的速度。这是描述僵尸个体之间速度差异的量,领带的相对速度为0.23-0.37。简单来说,僵尸速度=相对速度+相位。

ize特性之速度重置:僵尸放下后,若5s内不受攻击,进入速度重置;受过攻击的僵尸若5.25s内不受攻击,进入速度重置。进入此状态后,【僵尸的相对速度每一帧都会重置】,连续起来就是匀速前进。受到伤害后此状态结束,速度重置到哪里就停留在哪里。

④僵尸啃食完植物后会相位重置。

⑤星星是否暴击领带和领带到达星星时的相位有关系。

先甩个图,这是本文的一个总结,方便玩家以后查阅:

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正文

一、最后一次相位重置的地方与星星间隔偶数列

一路啃食完5列相位重置,距离星星0列(以小向和星星距离计算)

二路啃食完5列相位重置,距离星星2

三路一放下就相当于是最后一次相位重置,距离星星2列(以领带和星星距离计算)

四路一放下也相当于是最后一次相位重置,距离星星4

以上四种情况暴击率均为33%

特殊的,五路间隔6列,暴击率为10%

经过测试,小向换小喷,或领带全程受攻击(此时无速度重置),均不影响上述五类模型暴击率,仍然维持在图中所示概率左右。

这里修正一下A通的一个错误结论

5列星星暴击概率为0 1-4列均为33%。这里的星星可以换任何可啃食的普通植物(包括小喷)

至此,间隔偶数列的所有情况已经讨论清楚,只需记住个别特殊情况即可

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二、啃食后隔1

如图,啃食的可以是任意普通植物(小喷与普通无区别)

若进入速度重置阶段,暴击率仅为0.2%

若没有进入速度重置阶段,暴击率上升到1.6%

在暴击率足够低的情况下,速度重置让相位的方差缩小,暴击率较低是意料之中的事情

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三、啃食后隔三列

1、啃食的是普通植物(非小喷)

      进入速度重置阶段:1.2%

      未进入速度重置阶段:3%

 2、啃食的是小喷

      进入速度重置阶段:0.2%

      未进入速度重置阶段:1.6%

 此处的差异,推测是因为小喷的坐标偏移在这个模型中带来了一些相位优势

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四、未啃食隔5列和7

1、隔5

      进入速度重置阶段:0.2%

     未进入速度重置阶段:1.6%

 2、隔7

      进入速度重置阶段:0%

      未进入速度重置阶段:0.5%

 7列是一个特殊数据,其他没什么好说的。速度重置的情况估计实战不太遇得到,还是重点看看未进入速度重置阶段的情况吧

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五、未啃食隔3列和1

1、隔3

      进入速度重置阶段:1.2%

      未进入速度重置阶段:3%

 2、隔1

      进入速度重置阶段:10%

      未进入速度重置阶段:10%

 在暴击率没那么低的情况下,速度重置对其的影响便不太大了

总的来说,隔偶数列暴击概率比较高,隔奇数列比较低。特别地,在没有啃食的情况下,暴击率:隔7<隔5<隔3<隔10.5%1.6%3%10%

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例子

那我们下面来看几个简单的例子吧:

例图:

双路障保持距离,被暴击的概率是33%吗?

那你就错了!别忘了第一个路障已经啃掉了五列,这个对应的是无啃食隔一列未进入速度重置的模型,故暴击率仅为10%

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例图:

显然是引掉四五列消耗后路障,但怎么放置才能保证暴击率最低呢?

想想我们的结论,那肯定是隔7列最好。但这里格子不够用,只好选择隔5列,所以应该选择9列路障,暴击率仅为1.6%

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例图:

这个型的9列路障,在暴击率低和地刺卡空的双重优势下,过率达到了96%

 

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例图:

首先排除79列路障

那么6列路障和8列路障哪个好呢?

答案是不相上下。8列路障暴击率仅3%,但这个相位的路障踏上地刺时速度劣势;6列路障暴击率10%,但这个相位的路障踏上地刺时速度优势。事实上,6列和8列过率均为67%7列为52%9列为53%

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例图:

考虑矿法,三铁桶垫鬼开,接一路二路,但三路暴击概率多少呢?

还记得啃食后隔一列的暴击率吧

对,这个是最终会进入速度重置阶段的型,所以暴击率仅为0.2%!这实在是反直觉,且难以预料到吧!

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好了,本文主要目的是对星星的暴击率做一个简单的数据总结,以便于大家在ize实战中对带星星模型的过率能做出一个较准确的评估。