在使用python编写程序前，首先需要搭建对应的开发环境。这节课，我们带大家安装Anaconda、jupyter和pycharm。首先，对它们进行简单介绍。
1 Anaconda
Anaconda是在一个包管理器和环境管理器（conda）的基础上发展出来的。数据分析中，常常会使用到许多第三方包，而conda可以很好地安装、和管理这些包。其次，它可以创建和管理虚拟环境。很多同学们在github等开源平台上下载人工智能的项目进行复现时，常常会遇到因为环境的不匹配，进而造成许多混乱和错误，比如包的版本问题。通过Anaconda的使用，我们可以同时在计算机上创建多个不同的环境。具体地，我们可以创建不同项目的不同版本的包，包括不同的python。
2 jupyter notebook和pycharm
Jupyter notebook和pycharm都是很好的开发平台，尤其是针对深度学习项目，占据90%以上。Jupyter notebook的主要优势是可以将代码、说明文本、数学方程以及程序的可视化结果全部组合到一个文档中。Pycharm是目前使用最广泛的一种集成开发环境，具有编码协助、项目代码导航、代码分析、便于调式等功能。如果电脑配置一般的话，运行pycharm可能会有些卡顿。这里，并不对这两个开发环境做深度比较，同学们根据自己的需求选择即可。后续，我们对python的讲解，将以pycharm为例，使用jupyter notebook的同学一样可以运行相关代码。
（1）anaconda的安装说明
Step1：进入anaconda的官网：www.anaconda.com
Step2：点击首页中的“Get Started”
Step2：点击“Download Anaconda installers”
Step3：官网上提供了windows、Mac和Linux系统的Anaconda安装包。同学们可根据自己的计算机系统，下载相应的安装包。由于我们所使用的计算机为windows 64位，因此，我们选择该安装包。
Step4：等下安装包下载完成。
Step5：打开下载好的安装包，进入安装步骤。
在选择安装路径时，可以自行修改（默认安装在C盘）。
这里可以选择添加环境变量，自动设置环境变量。
选择安装“Install”，等待几分钟，即安装完毕。
最后，我们可以在开始菜单中，打开anaconda文件下的Anaconda Prompt窗口。
左边带括号的base，指当前python的运行环境，我们在前面安装anaconda时，默认安装的python为3.8.5版本。因此，这个环境下的python的版本应该为3.8.5。输入python，即可获得base环境中的python版本。
（2）jupyter notebook的安装说明
安装好anaconda后，关于jupyter notebook的安装是十分容易的。
首先，我们打开Anaconda Pormpt窗口。
进入到窗口的界面
输入命令：conda install jupyter notebook
同学们注意一点，我们此时是在base环境下安装的jupyter notebook
因此，该jupyter notebook的python环境便是base，python使用的为3.8.5版本。
回车
当到达这一步骤是，输入y
继续回车，等待几分钟，即安装完毕
接下来，我们打开jupyter notebook
只需在命令行中输入jupyter notebook，点击回车即可
计算机会弹出一个网页，这便是jupyter notebook的开发平台
点击New->Python 3
进入我们的开发环境
这里的数据框便是代码的输入位置
一般学习一门编程语言的第一个程序都是打印hello world，我们不妨也以此作为例子。
在python3中，打印命令为print()，且需要加上括号，这里的引号表示该变量为字符串。
点击运行，便得到我们的输出hello world
至此，jupyter notebook便安装完毕。
（3）pycharm的安装说明
进入pycharm的下载界面：
www.jetbrains.comwww.jetbrains.com
Professional表示专业版，community为社区版，是免费使用的。一般情况下，社区版足够我们使用了。
与anaconda一样，我们可以根据自己的计算机系统选择适合windows，mac或linux的pycharm。
根据我们的电脑系统，我们选择window系统下的社区版，点击download（下载）
等待几分钟，下载好后，点击安装。
安装路径可以自行修改，这里我们修改了安装路径，将其放在D盘，继续点击Next
接着根据自己的电脑选择32位或64位，勾选py选项，点击next
点击install（安装）
等待安装
安装完毕
至此，pycharm安装成功。
