我的TinyML今生与来世 - B0板子生成官方go-stop模型软件
在我这么多年的工作经验证，我总结啊，硬件是就像人的骨骼，软件就像我们的大脑，电流就像我们的肌肉，好像比喻的不恰当，算了这个比喻交给后人总结吧..
现在我们看看这个演示模型的软件是如何实现的，实现很简单，但是今天的总结，只是想带大家走一下软件MLtuning流程，具体的细节，我们后面再重新设计一个产品Demo的时候再给大家逐一讲解。
首先跟大家介绍一个网站，网址是https://studio.edgeimpulse.com。这个网站是专门用来帮助我们进行机器学习的网站，当然也包含我使用的TinyML开发板。 好，我来一步一步的讲解如何从注册到最终生成可以使用的Image ，全部都是截图演示，整理起来真的很累啊，但是我觉得能帮助到大家，我觉得也很值。
整个生成go-stop模型软件分为四个步骤：Edge注册、创建-克隆Syntain软件项目、设置Audio模型阐述、生成Neural Network模型 以及最后一步打包软件。为了配合文章，我们也录制了视频，大家可以观看如下链接视频。在这跟大家讲一下“克隆Syntain软件项目” 的根本目的是“借用” 该项目中唤醒关键字“go,stop"的音频文件，因为收集和整理这些音频文件非常耗时耗力，它需要不同地方不同人说同一个关键字”go"或者“stop"的语音文件，收集很麻烦；针对这项目中”克隆“过来的项目配置，我们都删除，重新建立，帮助大家走完全程，便于我们日后自己开发项目使用。
在这里，我衷心祝愿大家能做完本次实验，然后进入自己ML（包含语音控制）的世界。
首先，第一步，我们看图如何注册Edge账号。
其次，第二步，我们如何克隆Demo原型的Tuning项目，克隆地址为https://studio.edgeimpulse.com/public/42868/latest，这样做能为我们节省一些时间，并且这个克隆项目也提供了一些宝贵唤醒词源文件，能省去我们录制声音，采样音源等大量的时间
好嘞，克隆完成，我们可以看看我们克隆过来的音频文件，大家可以试听一下带有“go”关键字的音频文件，很多人的声音哦…
好了，我们在克隆的项目里面删除里面已经配置完的“audio”以及“Neural Network”的项目参数，我们自己重新生成和训练。
现在，我们开始第二步，开始配置“audio”项目参数。
此刻，我们开始第三步，开始配置“Neural Network”项目参数。
现在进入最后一步，打包生成go-stop Image软件包，该软件包生成后就可以下载到我们的TinyML开发板中了哦。
那么到这里，大家就可以用前面我告诉大家的方法，去下载生成的Image了..
下一讲，我计划通过修改代码来实现，如何控制GPIO，然后在GPIO上链接LED ,进而控制LED的显示，回头分先给大家..
