人工智能算法在如今的时代更多的作为一种效率提升工具，——即减轻繁杂的重复性劳动。问题根源在背景，这是整个人工智能领域的局限，那就是“弱人工智能”是目前的行业主流，也是可行可用的方案。

 阿瓦隆作为一个社区自净系统，仅仅凭借着用户的数据来迭代，是一个大错误。

2.看看如今的评论区，相对于几年前，质量大幅下降，很多有思考有深度的评论都已经消失殆尽，显而易见的是哪些玩梗的，情绪化的评论正在占据主流，这消磨了一个社区的理性交流。

问题在于：

1.用户不是理性的，他们往往偏激而情绪化：

 B站用户暴涨，多元化发展的必然，更多的人会大量涌进，这势必带来摩擦与矛盾，由此社区只会不断的撕裂。现今B站的举报系统更多的是用户情绪化的宣泄而非最初的用户为了社区的自发热爱的治理

2.B站的算法能力不够支持这么一个系统的完善：

删评系统如知乎，贴吧，微博等等都搞过，但是结局如何？社区氛围更加的糟糕了 讨论的气氛更加的消弭。人总有无数办法去规避，由此诞生了抽象文化，阴阳怪气的语句。当无法规避时，也意味着自净系统出现了问题，那就是社区再也不存在一个讨论场所。

3.评论代表思想，思想理应多元与包容

如果评论区全是一种思想，没有了碰撞，没有了讨论，看似一片和谐，实则失去了生机。但是过于决裂的思想也会冲击整个氛围，这个问题不是依靠谁能够去取舍解决的，平台应该去引导，以最大的包容性来引导与管控。关键词与句，简单逻辑判断这种片面的管制根本无法正确有效治理，只会伤害到想要发言的普通人。

社区治理向来是一种艰辛历程，阿瓦隆系统的初衷固然美好，但是必须意识到变量的突变。如何做好取舍，完成多元化审美，解决社区交流困境，改善情绪化的社区氛围，这是一个持续性的难题，不能一次解决，寄望于算法系统往往只会适得其反。

互联网是放大镜，恶的一面远远因为过强的侵略性而格外突出，B站只需要扼住那最凶猛的洪水猛兽即可，放弃那些模糊不清的界线治理。懂得取舍，才能够更加长久。

时间长河之下，懵懂的少年终将长大，祝B站能够在洪流之中寻得一叶扁舟。