被试间设计简单效应含义

简单效应检验针对的是有两个自变量的实验设计，指的是验证一个因素的不同水平在另一个因素的某个水平上的差异。

被试间设计中，每个被试（组）只接受一种处理，另一被试（组）接受其他种类处理。

被试间设计简单效应操作

SPSS里没有提供对话框可以直接检验简单效应，我们通过其中的句法编辑器实现。

本篇文章介绍的是被试间的实验设计如何进行简单效应检验。

1.1 打开数据，本例是2*3的被试间实验设计。自变量一是Color，有两个水平。自变量二是Location，有三个水平。因变量是reaction2，见下图。

1.2 首先使用方差分析的方法，检验两个自变量是否存在交互作用。若交互作用显著，则可继续进行简单效应分析。点击【分析】——【一般线性模型】——【单变量】，则可进行方差分析检验。框内变量设置如图所示。

1.3 检验结果如图所示，可以看到Color和Location两因素的交互作用显著，可以继续进行简单效应检验，观察两变量之间是如何相互制约的。

1.4 点击【文件】——【新建】——【语法】，启动SPSS中的句法编辑器。

1.5 在句法编辑器中输入下列语句，并运行。

（每句句法的含义如下图红字所示）

 1.6 部分结果如下图所示。结果表明，在Location(1)水平上，Color因素无显著差异；在Location(2)水平上，Color因素两水平值有显著差异；而在Location(3)水平上，Color因素两水平值没有差异。结合前面每种水平下描述性统计结果，具体可知差异的方向。

被试间设计简单简单效应含义

简单简单效应检验针对的是有三个自变量的实验设计，指的是验证一个因素的不同水平在另两个因素结合的处理上的差异。

被试间设计中，每个被试（组）只接受一种处理，另一被试（组）接受另一种处理。

被试间设计简单简单效应操作

我们可以在有三个自变量的实验设计中进行简单简单效应检验。

2.1 打开数据，本例是2*2*2的被试间实验设计。自变量一是Color，有两个水平。自变量二是Location，有两个水平。自变量三是Hand，有两个水平。因变量是Reaction，见下图。

2.2 使用方差分析的方法，检验三个自变量是否存在交互作用。若交互作用显著，则可继续进行简单简单效应分析。点击【分析】——【一般线性模型】——【单变量】，则可进行方差分析检验。框内变量设置如图所示。

2.3 检验结果如图所示，可以看到Color、Location和Hand三因素的交互作用显著，根据实验需要，可以继续进行简单简单效应检验，观察三变量之间是如何相互制约的。

2.4 点击【文件】——【新建】——【语法】，启动SPSS中的句法编辑器。

2.5 在句法编辑器中输入下列语句，并运行。

（每句句法的含义如下图红字所示）

2.6 部分结果如下图所示。结果表明，在Location(1)Hand(1)处理中，Color因素有显著差异；在Location(1)Hand(2)处理中和Location(2)Hand(1)处理中，Color因素两水平值没有显著差异；而在Location(2)Hand(2)处理中，Color因素两水平值也出现了差异。结合前面每种水平下描述性统计结果，具体可知差异的方向。