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【simpy】光速上手1——简介+helloworld
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共5篇
Simpy是什么？
一个pythhon第三方库，可以基于“过程”进行离散事件的仿真。
simpy中，所有的过程都使用python“生成器”来实现，可以对汽车、服务业等包含很多活跃体的情况进行仿真。simpy还支持各种资源的分配（如服务员、隧道等）。
仿真的速度可以是实时的也可以快进。
虽然理论上可以使用simpy进行连续性的仿真，但这样做并不合适。另一方面，如果你的仿真只有一个流程，而且彼此没有交流和资源共享，那使用simpy就是高射炮打蚊子了。
安装
pip安装 常规操作
代码块
JavaScript
自动换行
复制代码
pip install simpy复制成功
HELLOWORLD
首先我们介绍一个关键词：yield
yield和return很类似，区别在于，return给出返回值后，函数会被释放，但yield给出返回值后，函数会被保留，当再次调用时，会从yirld下的一行继续执行。
代码块
Python
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复制代码
def fun1():
a = 1
while True:
a += 1
return a
def fun2():
a = 1
while True:
a += 1
yield a复制成功
当我们调用fun1()的时候，会得到2。
当我们调用fun2()的时候，会得到一个生成器，它不能被直接执行，需要使用next函数来执行它：
代码块
Python
自动换行
复制代码
g=fun2()
next(g) # 得到2
next(g) # 得到3
next(g) # 得到4复制成功
以钟表为例，做个简单的例子：
代码块
Python
自动换行
复制代码
# 首先引入库函数
import simpy
# 任何一个过程都必须是一个函数，输入参数为env
def clock(env):
while True:
print("开始：", env.now) # 使用env.now获取当前时间
yield env.timeout(1) # 等待1s
print("结束：", env.now) # 使用env.now获取当前时间
# 第一步，创建env对象，它是simpy仿真的核心
env = simpy.Environment()
# 第二步，启动进程，将一个函数输入process函数，这个函数就会被不断执行
env.process(clock(env))
# 第三步，启动仿真，仿真持续4s
env.run(until=4)
复制成功
将会输出：
代码块
Python
自动换行
复制代码
开始： 0
结束： 1
开始： 1
结束： 2
开始： 2
结束： 3
开始： 3复制成功
在执行run函数后，程序中的process（被输入process的函数）会被反复调用，每次调用返回（yirld）等待条件（本例中的等待条件是延时1s）。
当然，也可以写两个process：
代码块
Python
自动换行
复制代码
# 首先引入库函数
import simpy
# 任何一个过程都必须是一个函数
def clock(env,tic):
while True:
print("%f开始："%tic, env.now) # 使用env.now获取当前时间
yield env.timeout(tic) # 等待1s
print("%f结束："%tic, env.now) # 使用env.now获取当前时间
# 第一步，创建env对象，它是simpy仿真的核心
env = simpy.Environment()
# 第二步，启动进程，将一个函数输入process函数，这个函数就会被不断执行
env.process(clock(env,1))
env.process(clock(env,0.5))
# 第三步，启动仿真，仿真持续4s
env.run(until=3)复制成功
输出为：
代码块
Python
自动换行
复制代码
1.000000开始： 0
0.500000开始： 0
0.500000结束： 0.5
0.500000开始： 0.5
1.000000结束： 1
1.000000开始： 1
0.500000结束： 1.0
0.500000开始： 1.0
0.500000结束： 1.5
0.500000开始： 1.5
1.000000结束： 2
1.000000开始： 2
0.500000结束： 2.0
0.500000开始： 2.0
0.500000结束： 2.5
0.500000开始： 2.5复制成功
这时，两个process是平权的，他们都会被反复调用由于二者没有交叉，所以他们的调用互不影响。
本文为我原创，未经授权禁止转载
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