上期：
Topaz Video Enhance AI
一、工欲善其事必先利其器
正式开始前给显卡来个大保健
清清灰换个硅脂，能降点温就降点温。
大火炉
二、界面（1.6.1版本）
常用功能标了中文，其余自行探索
三、AI模型选择
Gaia CG 最推荐作为动画类视频超分辨率的模型。线条强化效果好。
Artemis 模型速度最快，但说实话放大看细节我不太喜欢。
我现在一直用1.6.1版本是因为之后的版本的CG模型处理速度变慢了……还有新版本处理时占用GPU的3D显示，会影响显卡的正常显示（输出图像变卡），而之前用CUDA的版本则没问题，甚至还能一边跑运算一边刷B站看视频。
四、坑（仅针对1.6.1版本）
1.处理速度无法达到最大值
那我自己实际操作举例，制作一个4K的OP，通常是从一个1080P视频升上去的，GTX970正常速度为6.7s一帧（CG模型），而有时候会出现10秒多一帧的情况。
这是显卡在启动渲染时，有其他负载（浏览器等）
解决方法：启动渲染前清空后台（或者直接重启电脑）
在渲染过程也不要在使用一些占显存的应用，这也会使速度突然变慢，且不可恢复（必须重启渲染）
2.直接将视频文件作为输入源有概率导致漏帧
还记全过程概览中的第一步是将原视频分离成PNG序列，既然软件支持将视频文件作为输入源，为什么还要自行分离？对，这就是原因。
这是在进行 BV12r4y1P7Fu 的工作时发现，现在这个稿件已经传了一个不正常的2P，可以比较一下两个有什么不同。
2P会发现，它更卡了，这不是设备编解码的问题，起初我也是这么认为的。直到我逐帧比对了原片和超分辨率产生的PNG序列，好家伙一些中间帧漏了，那些漏帧的位置被重复帧替代，所以整体总帧数没问题，却输出的视频变卡了。
总之之后，我就不信软件的视频帧分离了，虽然是概率发生，但检查困难，只有成品输出后才能发现，一旦发现之前所有的渲染作废。
3.Gaia-CG输出错误
先看两张图
画圈区域明显不对头有杂色。上图为CG模型的结果。
解决办法：没什么特别好的办法避免，只能查，但这种情况多发于大面积红黄色画面，重点关注这部分画面。
五、补充（FFmpeg导出帧序列方法）
前提：配置好ffmpeg环境变量
在视频所在文件夹
快捷在该文件夹启动CMD命令提示符
新建一个文件夹来存放导出的帧序列比如叫frames
输入命令
ffmpeg -i VideoName.xxx -f image2 frames/%04d.png
#VideoName.xxx 是视频的完整文件名带扩展名
#%04d表示四位整数，也就是输出的序列会以0001.png 到 xxxx.png 储存
#同理帧数较多时超过1万时，可以用%06d.png表示000001.png至xxxxxx.png
#以上命令可能产生色彩偏差
ffmpeg -i VideoName.xxx -vf "scale=in_color_matrix=bt709:out_color_matrix=bt709" -f image2 frames/%04d.png
#正确YUV->RGB转换 适用720p 1080p分辨率以上的视频六、小结
Topaz AI 模型选择（动画类推荐Gaia CG）
1.6.1版本的3个坑（注意点）
ffmpeg 提取帧序列的方法
一般做做，不追求完美，直接傻瓜化，用AI软件直接提升，视频入视频出就可以了，用帧序列操作具备比较大的灵活性。
下一篇应该是重要的Avs脚本篇。
ZHY
