本文视频版安装教程（求个点赞~）：
前言：
首先，感谢@孔秋强 大佬在Github上提供的项目：piano_transcription_inference
（链接：https://github.com/qiuqiangkong/piano_transcription_inference）
同时本文大致步骤参照@砂菱叶 在知乎发表的Win版教程：钢琴
转谱技术 部署教程(Giant MIDI-Piano所使用)
也使用砂菱叶提供的资源包内的部分资源（感谢！）
（链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/270999354）
想了解该软件用途可以参考：
测试环境：
测试安装macOS版本为macOS Mojave(10.14)
测试机版本10.14
macOS Big Sur(11)已测试通过（在此感谢帮我测试的@童嘎 老哥）
其他版本有待测试(欢迎大家反馈测试结果)
教程开始
(遇到所有慢进程时都可以使用control+c停止当前进程)
1.首先在macOS中安装Homebrew
（Homebrew是一个在macOS中安装、卸载、更新、查看、搜索Linux软件包的管理工具，总之就是非常方便！）
打开Terminal.app（终端），输入Homebrew官方提供的安装命令：
/bin/bash -c "$(curl -fsSL
https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
也可以前往官网（https://brew.sh/index_zh-cn）复制这条安装命令
若出现“Fail to connect to raw.githubusercontent.com”字样的报错（也推荐直接使用此安装方式，速度更快）可以尝试使用“镜像助手”（https://brew.idayer.com）以使用镜像源安装Homebrew并替换官方软件源（此网站中还有很多遇到错误时的解决方法，欢迎大家参考）【强烈建议国内用户使用镜像源替换官方源！速度很快！】
输入完安装命令后，会要求输入当前用户密码进行授权（密码输入时不可见！）
若成功安装，结尾会提示“Installation successful!”（暂时不需要关闭终端，下面还需要使用！） 【使用镜像助手安装完成后会显示以下图样】
使用镜像助手安装brew完成
2.安装完Homebrew后，我们先安装wget 【此步可跳过】
（wget（World Wide Web Get） 是一个从网络上自动下载（支持后台下载）文件的自由工具，支持通过 HTTP、HTTPS、FTP 三个最常见的TCP/IP协议 下载，并可以使用 HTTP 代理）
在终端中输入安装命令：
brew install wget
待命令执行完成后会显示类似字样
wget安装完成
终端会再次回到等待输入命令的状态（依旧不用关闭终端）
3.安装Python3
【如果你是macOS Catalina(10.15)及以上的系统版本，那么系统会内置python3，可以使用命令: python3 -v 以查看python版本】
在终端中输入命令：
brew search python3
此命令会展示可供安装的python3版本
可供安装的Python3版本
在piano_transcription_inference项目中有提到此软件是在3.7环境下编写的，安装对应版本可能更合适（我选择安装的是3.9版本）
输入安装命令：
brew install python@3.7
（请记得输入@符号以指定安装的python版本，若直接输入brew install python3则会直接安装python最新版本3.9【建议直接这个命令，可以省去配置python系统变量的步骤】）
【安装完成python@3.7后需要配置系统变量，因篇幅问题，此步骤请大家上网搜索教程，感谢理解！】
安装完成后会显示如图
python3安装完成
安装后可输入命令：
brew ls
以展示当前已安装的软件包
也可以直接输入：
python3
来通过终端使用python3，此处会显示如下
变量配置正确
此信息代表你当前已成功安装python3，使用"quit()"或"exit()"命令退出python
4.安装pytorch
可以直接访问pytorch官网：
https://pytorch.org/get-started/locally/
按照以下选项获取安装命令
按照图中选项选择以获取命令
安装命令：
pip3 install torch torchvision torchaudio
（网上很多人推荐此命令前加入sudo，即"sudo pip3 install torch torchvision torchaudio"，可以尝试）
【由于macOS不再原生支持NVDIA显卡且Mac通常自带AMD显卡，所以我们的Compute Platform选择CPU】
国内建议直接输入以下命令：
pip3 install torch torchvision torchaudio -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
【此处使用阿里源，国内下载速度会客观一点】
安装完成后显示以下字样（可能不同）
torch安装完成
5.安装ffmpeg
（ffmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序）
安装命令：
brew install ffmpeg
安装结束时的截图
ffmpeg安装完成
待上条命令执行完成后，输入命令：
brew info ffmpeg
若有很多依赖库未安装（即有很多❌）
请输入命令：
brew upgrade ffmpeg
待命令执行完后再次输入：
brew info ffmpeg
应该是类似如下界面
检查ffmpeg安装情况
ffmpeg安装完成
6.安装依赖插件
打开资源包中的requirement文件夹
拷贝路径
先不要选中任何项目！
单击菜单栏中的齿轮⚙图标，点击"将requirement拷贝为路径名称"
回到terminal.app 终端中
输入命令：
cd /Users/chocovanilazuki/Downloads/Mac_Piano_trans/requirement
【cd与路径间有一个空格，路径直接粘贴上面复制的路径即可】
此命令执行后，用户名部分应变为"choco:requirement chocovanilazuki$ "
然后输入安装命令：
pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple --trusted-host=http://pypi.douban.com
【此处使用豆瓣镜像源，国内用户安装速度会加快，海外用户只需执行"
pip3 install -r requirements.txt "即可】
【"Getting requirements to build wheel"进程时间可能会稍长一点，请耐心等待！】
7.安装训练转换库
将资源包训练转换库中的"note_F1=0.9677_pedal_F1=0.9186.pth"文件复制至"/Users/用户名/piano_transcription_inference_data"路径【"piano_transcription_inference_data"文件夹需要自己新建】
文件详情
8.安装tkinter库
请使用命令：brew install python-tk
防止运行时出现ModuleNotFoundError: No module named '_tkinter'"
运行转换程序
首先打开资源包——Run
复制路径
复制此文件夹路径
打开terminal.app 终端
输入命令：
cd /Users/chocovanilazuki/Desktop/Mac_Piano_trans/Run
【cd与路径间有一个空格，路径直接粘贴上面复制的路径即可】
用户名部分应变为 macos:Run chocovanilazuki$
输入命令：
python3 transCPU.py
【小技巧：可以在输入完"tr"后按tab键自动补全文件名！】
命令执行界面如下
转换界面
同时还会弹出一个文件选择器
此选择器用于选择源文件（待转换的音频文件，支持的格式有：flac、mp3、wav以及ape）
转换后的MIDI文件也会输出于该文件夹
【目前已知BUG：选择完文件夹后，文件选择器不会自动关闭（在Win端会自动关闭），待文件转换完成后才会关闭】
【请不要直接使用IDLE运行transCPU.py，否则会出现"audioread.exceptions.NoBackendError"报错
若在terminal.app中出现该报错，请检查ffmpeg安装完整性并尝试重新安装(brew install ffmpeg或brew upgrade ffmpeg)】
资源包下载链接：
天翼网盘(不限速)：https://cloud.189.cn/t/QvYra2qi22Ij（访问码：8fy7）
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1FKwjVTKCXcJJ-Wvj0_oROA 密码: hft2
蓝奏云：分卷1：https://wwa.lanzous.com/iDnVEnl9e0h
分卷2：https://wwa.lanzous.com/in48dnl9dta
【蓝奏云分卷请删除结尾".zip"，保持结尾拓展名为".001"和".002"】
Google drive：https://drive.google.com/file/d/12PVxw9MIESz457SMZ3rx3NeVB4rPhLfb/view?usp=sharing
教程到此结束~
感谢阅读！
如果有任何疑问或者建议，欢迎在评论区留言！
@Chocovanilazuki
2021.4.7
