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在深度学习这一块,无论是各位大佬,还是像我一样刚入门的小白,一块好用的显卡,就是我们“炼丹神器”。但是,不是谁家都有矿,一万好几的4090随便一拿就是八九块,也不是谁都在科研大组或者土豪公司,有着成山一般成堆的服务器。那么对于我们这些“家境贫寒”的学生党和打工人,没法直接拥有万千算力,那我们该怎么办?买不到我还不能借用几块不成?

欢迎使用AutoDL平台
作为个人深度学习使用者,我们对于算力的需求并不是一直持续的,是偶发性的高需求,自己购买少量显卡,那么基本可以分为两种情况:
①预算不足,显卡少且算力不高:
-效率低:就不说XXB参数的大模型了,就说18年的Transformer吧,用了8块P100加3.5天完成的训练

原文附上[1]
我就假设一横心买了个3090,那么我们对比一下使用ResNet性能:

嗯……别人8块P1003.5天,1块3090,考虑并行损失,直接当你的3090可以顶2块P100,那也就是说,需要3.5*8/2=14天[2]
-稳定性问题:自己搭建的系统,普通硬件玩家搭建的电脑,系统的稳定性较低
②预算充足,显卡RTX A6000 ada直接八块在手(科普:简单来说,售价是三万多的“4090ti”,专业卡)
-富哥留个联系方式好不好,您家缺啥佣人,我都可以学
-显卡折旧问题:明年50系列就出了,无论是富哥,企业还是个人,都要考虑成本与性能的问题
-折磨:这么多硬件,配套的各种服务器的配置,维护,都是要心血的,富哥您的时间也是很宝贵的把,不如把这种事情丢给别人来做?
因此:在此推荐显卡租用平台,花一些小钱,解决突发性的训练需求,虽然没法直接买几块4090,但是,租8块4090,AutoDL只要2.08*8=16.64元,不需要考虑硬件损失,即开即用:
AutoDL不同于别家,不单单只要按量计费(类似网吧一样,上机时常×机子类别,进行扣费),你还可以直接把卡包下来,整天、整周、整个月地使~用~它~

按量、包日、包周还是包月,都可以,长租还有更多叠加优惠
AutoDL算力云平台,不单单可以快速部署、即时可用的虚拟环境、他还包含了多种主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)的各种版本以及镜像,只要稍稍学习一下Linux服务器的使用方法,您就能迅速上手AutoDL的使用。无论你的需求是简简单单学习一下VGG来入门深度学习,还是AI的资深专家来训练100B的大模型,都能在AutoDL这里,找到符合你自己的高效工具流。
如果你是刚入门的小白,AutoDL还有视频教程等你查看!AutoDL算力云

文档内容丰富,简单易懂,我这一小白都能很快上手

简洁大方的控制台界面
闲言少叙,直接把价格表端上来吧:

哇,老哥,好多的GPU种类啊

别急,还有呢(doge)整个AutoDL一共有一万以上张卡呢
如果你的需求巨大,需要长时间反复训练,那么恭喜你,还能更便宜一些,举个例子:
我选取了AutoDL,部署在西北B区的4090,下面是他的按量计费的价格:

是的,只要1.88,这样一套专用的4090的平台您就能用上一小时了
如果您在未来一整年都有需求,而且想让这张卡马不停蹄地给您炼丹(蒙上眼罩,不要命地拉磨)(不过禁止挖矿!违法的):

没事,我来助你算一下
一万多就能高强度让这张显卡不间断地服务与您了,也就是10313.81/365/24=1.1774元/小时。
当然,你要是学生的话,AutoDL还有福利送给你:

我是学生,可以送我吗?嗯,真可以哦……只要你是学生,认证后可以送你一年会员,到期别怕,只要还能认证,还能续上
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[1] https://arxiv.org/abs/1706.03762
[2] https://bizon-tech.com/gpu-benchmarks/NVIDIA-Tesla-V100-vs-NVIDIA-RTX-3090/535vs579?srsltid=AfmBOoo9Z_JMBJQTNG8QLt1ybdq1b57Z7wpavtCiRD0rZ0RH-rcvSHMG