数据预处理

数据预处理是对原始数据进行清洗、 （拼课❤ wwit1024 ） 转换、归一化等操作，以提高模型的性能和准确性。 模型选择是选择合适的机器学习算法和模型，以解决特定问题的过程。 参数优化是调整模型中的参数值，以提高模型的性能和准确性的过程。 2.2.4 模型评估 模型评估是对训练好的模型进行评估和验证，以判断模型是否满足要求的过程。