对ncl绘图结果甚是喜欢，但懒得学习NCL，近期画图发现可以使用python展示类似效果，分享一下（工位除了学习啥都相干）

python绘图与NCL最大的不同在于两个点：colorbar颜色、colorbar设置

1.colorbar颜色

已有大佬将ncl绘图颜色封装成库，可以直接使用

所需库：cmaps

github网址：https://github.com/hhuangwx/cmaps

NCL的colorbar查询网址：https://www.ncl.ucar.edu/Document/Graphics/color_table_gallery.shtml

使用方法：在NCL网址中找到需要的颜色条名称，以BlueDarkRed18为例，绘图时cmap= cmaps.BlueDarkRed18即可

2.colorbar设置

实现NCL绘图风格比较重要的是colorbar颜色映射（好像引入cmaps库就解决了）、两端非箭头、无刻度、颜色分割线

比较具体的设置可以参考云台书使气象绘图加强版（二十八）：网页链接，这里展示从中学习的一部分

colorbar两端无箭头：extend= 'neither'，同时levels最大值要大于数据最大值，否则大值区会显示白色

colorbar颜色：cmap使用cmaps库的颜色，颜色分割使用cb = fig.colorbar(drawedges= True)

colorbar刻度线：一般cb.ax.tick_params(length= 0)足以解决，但防止仍有小细线，可以下面加一行cb.minorticks_off()

主要设置：

C = ax.contourf(lon, lat, data, cmap= cmaps.MPL_YlGnBu, extend= 'neither', zorder=1, levels= colorlevel)

cb = fig.colorbar(C, drawedges= True)

cb.ax.tick_params(length= 0)

3.例子展示

数据：以CN05降水数据为例，绘制1982-2023年5-8月中国西南逐月降水气候态（shp获取在上一章），这里西南为21-32N, 97-108E

这里使用了sacpy库，是一个气候统计的库，用于筛选月份、季节（尤其冬季）十分好用（日常dataset的sel也可以）

结果展示