2024 Stable Diffusion WEBUI 本地部署全攻略 喂奶级一站式安装教程 实战经验 纯干货 小白的福音
一。 前言
经过一段时间的摸爬滚打，趟过无数的坑，终于完成了Stable Diffusion WEBUI的本地部署，实现了AI作图自由，但因囊中羞涩，无N卡(NVidia)加持，也只能作为一种体验，尝尝鲜而已。独乐乐不如众乐乐，在此愿把Stable Diffusion WEBUI本地部署的实战经验毫无保留地分享出来，供有需求的你参考，少走弯路，助你实现本地AI作图梦。
通过此教程，如果你也部署成功，请分享一下你的成功喜悦；如果遇到什么问题，也请反馈，本人乐意为你提供力所能及的技术支持，兴许能解决出现的问题。
二。电脑配置：
1. 建议电脑配置
系统：Windows 10以上
内存：8G以上，上不封顶
显卡：集显、核显、独显皆可，如果是作为一种职业，建议上NVidia，显存8G以上，上不封顶，否则，生成大尺寸图、扩图、GIF/视频时，慢得会让你怀疑人生，一个2秒16帧的视频/GIF，有可能要几个小时才能完成
空间：可用空间 100G以上，上不封顶
2. 查看电脑配置(以我的Win11为参考，Win10大同小异)
"此电脑" -> "属性" -> "系统"，查看操作系统
"任务管理器" -> "性能" -> "GPU",查看内存、GPU等信息
3. 本人电脑配置：
系统：Windows 11 64位
CPU: 13th Gen Intel(R) Core(TM) i7-1360P 2.20 GHz
内存：16G
显示适配器：Intel(R) lris(R) Xe
三。本次部署的版本：
Stable Diffusion WEBUI: 1.10.1
Python: 3.11.9
Torch : 2.3.1
Torchvision: 0.18.1
四。部署过程
确保电脑能上网，并能访问此网站：
https://github.com/
友情提示：如果出现连接超时，多试几次，因本人发现该网站不太稳定。
1. 下载并安装Python 3.11.9（根据自己电脑的操作系统下载相应安装包），安装位置不限，勾选"Add pythone.exe to PATH"(添加python.exe到搜索路径)。
下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-3119/
2. 下载并安装最新版本Git（根据自己电脑的操作系统下载相应安装包），安装位置不限，安装时一直点击"Next"直到完成即可。
下载地址：https://git-scm.com/download/win
安装Git如下：
3. N卡用户升级显卡驱动到最新版本（略）。
4. Clone Stable Diffusion WEBUI 代码仓库（1.10.1）
CMD到打算部署项目的盘（我部署在E盘），或者使用PowerShell到命令行后，再切换到打算部署项目的盘(输入E:，然后按回车)，执行以下命令：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
clone成功后会建立一个名为stable-diffusion-webui的文件夹，通常称之为项目文件夹。
方法1)：
方法2):
5. 因访问https://pypi.org/simple速度慢，安装时如果连接中断，会导致安装失败，更改为阿里源，命令行依次执行：
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com
然后查看当前用户目录的AppData\Roaming\pip文件夹下是否有pip.ini文件（类似这样:C:\Users\238238\AppData\Roaming\pip\pip.ini, 注：238238为本人电脑的当前用户名），其内容大致如下：
[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
6. 因国内不能访问https://huggingface.co,使用镜像网站https://hf-mirror.com代替。用记事本打开stable-diffusion-webui\modules\shared.py，
替换 https://huggingface.co 为 https://hf-mirror.com
7. 记事本打开stable-diffusion-webui\modules\launch_utils.py,搜索prepare_environment，
无N卡修改为：
def prepare_environment():
torch_index_url = os.environ.get('TORCH_INDEX_URL', "https://download.pytorch.org/whl/cpu")
torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', f"pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 --extra-index-url {torch_index_url}")
有N卡修改为：
def prepare_environment():
torch_index_url = os.environ.get('TORCH_INDEX_URL', "https://download.pytorch.org/whl/cu121")
torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', f"pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 --extra-index-url {torch_index_url}")
8. 无N卡：记事本打开stable-diffusion-webui\webui-user.bat,修改参数如下（有N卡跳过此步）：
set COMMANDLINE_ARGS=--no-half --precision full --skip-torch-cuda-test
9. 在项目文件夹下，执行以下命令：
git clone https://hf-mirror.com/openai/clip-vit-large-patch14 OpenAI\clip-vit-large-patch14
如果clone失败，多试几次，或者使用其他工具手动下载所有文件到 stable-diffusion-webui\OpenAI\clip-vit-large-patch14文件夹下。
下载地址：https://hf-mirror.com/openai/clip-vit-large-patch14/tree/main
10. 运行webui-user.bat
友情提示：由于https://github.com/极不稳定，安装时如果出现连接中断，不要放弃，多试几次，定会成功。
11. 安装完成后，后台会自动下载模型 v1-5-pruned-emaonly.safetensors并在默认浏览器中启动本地网页：http://127.0.0.1:7860/。模型保存在stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion文件夹下，如果下载失败或速度特慢，可以手动使用其他工具从镜像网站(https://hf-mirror.com)下载后，保存到该文件夹（下载其他模型的方法相同）。
下载地址：https://hf-mirror.com/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main
下载的模型存放位置如下：
12. 关闭http://127.0.0.1:7860/网页，退出stable-diffusion-webui后台（关闭黑色窗口或者切换到黑色窗口按CTRL+C后输入Y终止程序运行）。
因国内不能访问网站https://huggingface.co,使用镜像网站https://hf-mirror.com代替。用记事本打开venv\Lib\site-packages\huggingface_hub\constants.py，
替换 https://huggingface.co 为 https://hf-mirror.com，然后保存。主要是第60行，64行，内容如下所示：
HUGGINGFACE_CO_URL_HOME = "https://hf-mirror.com/"
_staging_mode = _is_true(os.environ.get("HUGGINGFACE_CO_STAGING"))
_HF_DEFAULT_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com"
完成后重新启动webui-user.bat
13. 插件安装: 由于某些国内原因，电脑不能访问raw.githubusercontent.com.在Extensions-Available页面点击Load from:时出错，不能加载有效的插件清单，如果打算通过网址的方式安装插件，忽略此步，只是没有这么方便。
解决方案：
1）打开网站：https://www.ipaddress.com/
2）向下滚动到Lookup any IPv4 Address, IPv6 Address, Website, Domain or Subdomain，在下方输入raw.githubusercontent.com后回车
3）往下移动找到DNS Resource Records，看该网站的IP地址（如果有多个，随便选一个）
4）用记事本打开C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts，增加一行（第3步查到的IP地址+空格+网址），类似如下格式：
185.199.111.133 raw.githubusercontent.com
5）保存文件退出
6）如果因为权限原因保存失败，把文件保存到其他地方后，复制该文件覆盖C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts即可
7）插件清单出现后，可以输入关键字进行筛选，点击右边的Install按钮即可安装该插件
14. 经典插件网络安装地址：
1) 中文翻译插件(简体中文汉化包)：
https://github.com/hanamizuki-ai/stable-diffusion-webui-localization-zh_Hans.git
2)ControlNet（人体姿势、姿态精准控制）：
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git
3)AnimateDiff（动漫生成）：
https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff.git
4)Inpaint Anything（局部重绘）：
https://github.com/Uminosachi/sd-webui-inpaint-anything.git
5)Waifu Diffison 1.4 Tagger（提示词反推）：
https://github.com/picobyte/stable-diffusion-webui-wd14-tagger.git
15. 模型存放文件夹规划（仅供参考）
为方便维护，建议按模型名称建立文件夹存放模型，如下所示：
16. 模型下载地址推荐（仅供参考）：
1) https://hf-mirror.com/
2) https://www.liblib.art/
本地部署Stable Diffusion Webui的全部安装教程到此结束，祝你好运！！！
