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统计、在线分析处理
强调对信号通路的多途经调节,多成分多靶点实现——中医整体观
一个中药——有多少成分(ADME)——有多少化合物——有多少药物靶点——有多少疾病靶点
药物的发现和疾病的发现
受体和药物分子之间的相互作用
锁钥模型——一把锁一把钥匙开始
以门诊处方为数据来源
结果部分(最重要):频次统计;四气分析、五味分析;聚类分析;复杂网络分析
以知网文献做数据来源
结果:频次分析、关联规则、聚类分析、复杂网络、因子分析
结果:频次分析、关联规则、聚类分析
选择处方/文献,进行录入筛选,将可用的数据进行分析;将结果可视化(表格)
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重点做处方的分析
SPSS——矩阵数据(N=无,Y=有)
事务性数据(让所有的数据竖向排列)
注意:有别名的药物,要根据中国药典,把中药名标准化
建立透视表——完成后一定要备份!!每一步文件都要备份!原始数据不变!
①选中数据
②选中插入数据透视表
③数据透视表字段
透视表转换矩阵(制作总表)
①全选所有的复方信息字段
②ctrl+G呼出定位,定位条件选择空值
③输入框里输入0,ctrl+enter,所有空白值将都变成0
总表完善
利用替换功能,把0替换成N,1替换成Y。
①选择源,点击Excel,更改文件类型,导入文件,选择矩阵所在的具体sheet
②字段选项中选择类型,右键建立连接,点击类型进入,右键全选,在测量左键全部选成标记,角色全部选择任意;点击读取值(容易出现问题,重复字符处理,矩阵第一行是否有重复的第一行)
③在下方字段中,选择图形-网络,右键将“类型和网络建立连接”;
④点击网络,导入类型的数据全选,勾选仅显示true值标志;选择强链接教粗
⑤设置可显示的最大链接数(永远不会大于处方个数,设置为处方数即可);弱链接,强链接上限设置根据实际情况设置;输出注解默认即可;点击运行。
⑥点击建模-关联,选择Apriori算法进行关联规则的计算
⑦将算法拖上来,右键类型与算法链接
⑧具体设置算法,支持度(药对出现的频率)和置信度(当两个药物组合,A药出现B药也出现的概率是多少——需要查文献);其他默认选择,点击运行(从小到大调试)
⑨关联规则图已出,复制出来即可
①回到0,1的总表;将总计一行删掉,复制出来成为聚类的新的表格;将总表转置换,并排序;选择前20味中药
②打开SPSS Statistics;打开数据,导入“聚类”文件
③打开变量标注,确定度量标准为0/1,角色为输入
③在数据视图点击分析-分类-系统聚类
④聚类方法选择-组间联接;区间选择Pearson相关性,其他选择默认;点击确定开始输出
⑤出图后,可直接复制到PPT或者Word;在20节距添加竖线(PPT内操作即可);红线右侧的横线就代表即为多少聚类
①将总表数据转换,第一列是频数,第二列是中药,第三列是性味,第四列是归经
②频数制作(归经与四气五味操作类似); 将第一二列排序,将第一列综合相加即为总计;单一药物出现频数除以总频数,即可知道频数和占比
三线表制作
【R语言数据分析和论文三线表制作】
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彩图制作:以频数气泡图为例
①使用制图网站:镝数图表-在线动态图表工具-零代码数据大屏可视化-https://dycharts.com/
②点击图标模板,分类聚合,气泡图;点击编辑数据,将自己的数据考进去
③编辑图标,分类-药物分类,名称-药物,数值-频数占比都可以,根据自己要求更改标题,附加信息全部不要;设置好下载即可
④使用雷达图,制作四期五味归经
①SPSS model中做好的初步网络贡献图,复制到记事本中;
②从记事本转移到excel中;
③点击选项卡-数据-分列;用分隔符号分列;选择空格;第三步选择默认,点击完成
④保留两列药,一列频数;找出前后项有相同的药物,点击开始-条件格式-突出显示单元格规则
⑤保留前三列,所需文件——第一个表格
⑥把前两列变成一列,第三列是频数(为前期数据准备的频数,不是第一个表格的频数)——第二个表格
①打开Cytoscape,点击File-import-Network from File
②打开后选择meaning-node(绿色标识)
③第二个选Target(橙色标识);选择完后点OK
①点击File-import-Table from File,打开第二个input文件
②打开后选择TO a network collection,其他选择默认即可
③选择TOOls-Analyze Network(分析出一些参数出来),其中最重要的是Degree(所连药物的线条药物越多,Degree越高,药物越核心)
④按照degree筛选,点击左侧Filter-Degree Filter进行筛选
⑤在Style中 根据Layout进行自定义调节,推荐圆形图