第一课 简介

对于自己设置的，非经典量表，用探索性因子分析去做；对于成熟量表设计的，用验证性因子分析。

一、SEM的优势:

1、测量关系：擅长潜变量问题，如动机、态度，科学客观准确

2、路径分析：多个自变量、因变量之间的复杂关系

二、3种变量和2个基本模型

1、变量

（1）潜在变量：无法观测的变量

分内因潜在变量（有被箭头指向）和外因潜在变量（未被箭头指向）

内因潜在变量：因变量；

外因潜在变量：自变量

潜变量和观察变量的箭头：从潜变量指向观察变量

（2）观测变量\显性变量\指标变量\可测量变量：

（3）残差变异项：结构方程模型中的随机变异部分

如何判断是否加残差变异项：看是否有被箭头刺中指向

2、模型

一般来说，用3个及以上的观测变量去测量潜变量。

结构方程模型可以用什么工具实现？

SPSS，Python，R，AMOS，MPLUS