此文档说明vasp.5.4.4和vasp6的CPU和GPU两种版本的安装步骤
仅代表我个人建议，如果更好的建议或其他版本的安装步骤，望添加
那么，接下来我们进行安装步骤内容：
前面为两个版本的CPU安装过程
后面为两个版本的GPU安装过程
注意事项：（先看一遍）
1. intel oneapi tookits先安装BASE再安装HPC(本教程装在/opt下)我这里用的是2023版本，如果是2024版本，将makefile.include里的icc和icpc改为icx和icpx，官方也建议可以将ifort改为ifx（amd的cpu可能会与intel的编译器不兼容，以后我会考虑出一期amd的编译器去编译amd的CPU版本）
2. Ctrl+Alt+T可以快速打开命令行，路径为主目录下(机器在面前)
3. 无论安装哪个版本一定要先看一遍vasp.5.4.4CPU安装过程
4. Vasp5安装GPU版本和CPU版本是分开的，vasp6的GPU版本与CPU版本同名，大小不一样大
5. 此安装步骤只适用于NVIDIA的GPU，如果是AMD的GPU可以去vaspwiki查找相关内容(AOCL)
6. 在.bashrc中添加的内容放在最后一页
vasp.5.4.4 CPU版：
百度搜索Intel oneapi tookits（建议直接必应搜，第一个就是），往下滑，下载BASE和HPC两个（download now→Linux→在线）根据下面的命令copy到命令行enter
sudo sh l_BASExxxxxx.run输入密码后会有一个加载条，加载完后左边勾选框勾上，后边不要点continue，点continue下边那个，然后只勾选MKL库，一直下一步，最后安装
HPC和BASE一样，只不过区别就是只选MPI、C++和FORTRAN那个库，两个安装完把界面关了就行
打开命令行
sudo chmod 777 /opt/intel/oneapi/mkl/202x.x/interferes/fftw3xf/
sudo chmod 777 /opt/intel/oneapi/mkl/202x.x/interferes/fftw3xf/*
然后在进到这个目录下要先声明环境
source /opt/intel/oneapi/setvasrs.sh intel64(命令行输入即可)
make libintel64 等待编译完成（如果出现错误，可以试试sudo su进入root模式下再试试）
最后进入vasp.5.4.4/arch目录下，把Makefile.include.linux_intel复制到vasp.5.4.4目录下，修改部分内容：
目录可能不一样，按情况修改
改为FCL = mpiifort -mkl=sequential
如果是intel的CPU，改为OFLAG = -O2 -xHOST
如果是AMD的CPU，改为OFLAG = -O2 -mtune=native -m64
在这个目录下打开命令行直接敲make，等待编译完成，结束战斗（时间大概在一个小时左右）
bin目录下会生成vasp_std、vasp_gam、vasp_ncl三个
vasp6 CPU版本同理
vasp5.4.4 GPU版：
在CPU版本的基础上，修改Makefile.include中的部分内容
将下面GPU部分中的-openmp改成-qopenmp
这里最高只支持compute_60
命令行敲make gpu（注：如果你只敲make，只会编译CPU版本，如果你两个版本都想要，要敲make all）
如果编译错误，将图中红底内容删除
等待编译完成即可
bin目录下会生成vasp_gpu、vasp_gpu_ncl
如果两个版本都编译会生成五个
vasp6 GPU版：
先打开命令行敲nvidia-smi，查看cuda版本(CUDA Version)
必应搜索nvidia hpc sdk，第一个就是，然后点download now→HPC SDK Releases，根据cuda版本安装对应的hpcsdk（例如这个显示cuda版本为11.7,则可以下载hpcsdk22.7）
把命令copy到命令行enter（第二步是解压命令，找个合适位置解压，可以直接双击打开归档管理器提取到合适的目录）
建议在root模式下安装（因为要安装到opt目录下，如果你想安装在主目录下，可以不用）
敲完nvhpc_2022_227_Linux_x86_64_cuda_11.7/install后
敲enter→2→enter→/opt/nvidia/hpc_sdk→enter，然后等待安装完成即可
然后就是安装intel oneapi tookits的base就可以，装hpc编译会报错参考上面
进入vasp6/arch目录下，把名字最长的那个复制到vasp.6.x.x目录下，修改其中内容：
20行和21行的cuda11.7需要改成您自己的cuda版本号
MKLPOOT行等号后边是您安装oneapi/mkl/2023(lastest)目录
2024版本的目录为/opt/intel/oneapi/mkl/2024.0/share/mkl
对于vasp.6.3.2版本，这两行可以注释掉，mkl已经有了scalapack
GPU版本编译不再需要oneapi的mpi库，hpcsdk集成了openmpi
只需要source /opt/intel/oneapi/mkl/2023/env/vars.sh intel64即可
然后命令行make编译
因为vasp.6.2.0之后gpu加速方式改变成了openacc方式，编译的gpu版本会集成在cpu版本中，bin目录下只会生成vasp_std、vasp_gam、vasp_ncl三个
运行vasp命令：mpirun -np x vasp_std
假如您只有一个gpu，则x为1,以此类推
vi ~/.bashrc是打开环境的命令，添加完内容后按esc，要换成英文键盘，打出：wq（保存退出的意思），然后enter，再source ~/.bashrc更新一下环境
CPU版本：
export PATH=/home/xxx/vasp.x.x.x/bin:${PATH}
source /opt/intel/oneapi/setvars.sh intel64 --force
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GPU版本：
source /opt/intel/oneapi/mkl/2023.1.0/env/vars.sh intel64 --force
export PATH=/home/xxx/vasp.x.x.x/bin:$PATH
export PATH=/opt/nvidia/hpc_sdk/Linux_x86_64/2x.x/comm_libs/mpi/bin:$PATH
export MANPATH=$MANPATH:/opt/nvidia/hpc_sdk/Linux_x86_64/2x.x/comm_libs/mpi/man
export PATH=/opt/nvidia/hpc_sdk/Linux_x86_64/2x.x/compilers/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/nvidia/hpc_sdk/Linux_x86_64/2x.x/compilers/extras/qd/lib
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