（一）说明

宝牌无关指牌和宝牌在一个筋程以外，即考虑1时的非同色宝牌、同色5、6、7、8、9宝牌；考虑9时非同色宝牌，同色1、2、3、4、5宝牌。出现总次数少于1000的数据会标成蓝色，图表中数据线透明度变为50%；出现总次数少于500的数据会标成橙色，图表中数据线透明度变为50%并变成虚线；出现总次数少于100的数据会标成红色，图表中数据线透明度变为50%并变成圆点。

1D-2意为统计的是数牌1，与宝牌关系为序数比宝牌小2，（即宝牌3时的同色1），以此类推。

（二）19宝牌无关

注意到除了因为9作为宝牌指示牌被纳入统计造成的令人不快的折线，宝牌无关19牌的山存随巡目变化呈现出平滑曲线，去除折线后，可以用多项式函数描述，一般用3阶多项式可以精确拟合：

河0自0二阶：y = -0.005x^2 - 0.0204x + 2.7292 R^2=0.9999

河0自0三阶：y = 6E-05x^3 - 0.0066x^2 - 0.0078x + 2.7066 R² = 1.0000

河1自0二阶：y = -0.0063x^2 + 0.0385x + 2.095 R² = 0.9986

河1自0三阶：y = -0.0002x^3 - 0.0009x^2 - 0.0076x + 2.1972 R² = 1.0000

河0自1二阶：y = -0.0054x^2 + 0.017x + 2.0165 R² = 0.9996

河0自1三阶：y = 8E-05x^3 - 0.0077x^2 + 0.0345x + 1.9852 R² = 0.9999

河2自0二阶：y = -0.0038x^2 + 0.0367x + 1.4799 R² = 0.983

河2自0三阶：y = -0.0003x^3 + 0.0048x^2 - 0.0369x + 1.6431 R² = 0.9985

河1自1二阶：y = -0.0051x^2 + 0.0477x + 1.4059 R² = 0.9971

河1自1三阶：y = -0.0002x^3 - 4E-05x^2 + 0.0046x + 1.5015 R² = 1.0000

河0自2二阶：y = -0.0047x^2 + 0.0373x + 1.3083 R² = 0.9998

河0自2三阶：y = -2E-05x^3 - 0.004x^2 + 0.0322x + 1.3175 R² = 0.9999

河3二阶：y = -0.001x^2 + 0.0098x + 0.801 R² = 0.968

河3三阶：y = -0.0001x^3 + 0.0021x^2 - 0.0173x + 0.8611 R² = 0.9942

河2自1二阶：y = -0.0018x^2 + 0.0187x + 0.7869 R² = 0.9795

河2自1三阶：y = -0.0001x^3 + 0.0027x^2 - 0.0198x + 0.8722 R² = 0.9987

河1自2二阶：y = -0.0026x^2 + 0.0312x + 0.6937 R² = 0.9896

河1自2三阶：y = -0.0001x^3 + 0.0012x^2 - 0.0012x + 0.7657 R² = 0.9993

自3二阶:y = -0.0028x^2 + 0.0337x + 0.6322 R² = 0.9978

自3三阶：y = -5E-05x^3 - 0.0013x^2 + 0.022x + 0.6531 R² = 0.9999

注意到，对于牌河无牌的情况，2阶多项式可以达到非常好的拟合效果；而信息越多，多项式的拟合越差，决定系数越低。同时我们发现，这些拟合效果较差的情况，越靠近晚巡，相对于其它情况的山存越占据优势。针对宝牌相关的情况，山存随巡目的变化依旧可用多项式函数描述，但各个参数有所变化，且决定系数更低。

考虑枚数的变化，我们注意到，以自3，河0自2为代表的一些情况，山存最大值并非发生在第0（或1）巡，这是因为"牌没有被切出"本身也包含了信息。幺九牌形成面子的效率低，孤张幺九会被早早切出，早巡无人打出，要么他们没有，要么这些幺九在他们手牌中以稳定的形式存在。

而幺九作为对子在手牌中的稳定度大于作为边张或坎张，自身持有多枚幺九的情况，会降低他家手牌中幺九处于稳定状态的概率。所以在没有被打出的情况，这些幺九更可能山中而非作为稳定形态存在于其它家手牌中。

简而言之：幺九更容易作为对子和刻子，而不是顺子或边坎存在于手牌中。这也是现3的幺九哪怕在超晚巡也有不错的存量，切出2枚的幺九存量在超晚巡跃居第一的原因。我们可以预测，越是靠近中张的牌，作为顺子或搭子越是稳定的牌，上述的效应就越弱，现3时的存量就越低，切出2枚的信息量对山存的提升就越小。

（三）19宝牌

显然，由于宝牌19的数量只占19的约 1/34,其统计量会减少很多，如起手宝牌19暗刻情况的出现次数已经不足1000次。而河2、河3的情况在超早巡更加罕见，使得其统计意义不大，这时候纯概率的计算可能更加合理。譬如，第一巡两家打出19宝牌，我们可以认为他们的手牌中没有宝牌了，那么宝牌在牌山和另两家的手牌中均匀分布，从而计算出理论山存。

宝牌1和宝牌9曲线类似，注意点宝牌1河2自0的情况在16-17巡相较于宝牌9出现较大偏差，暂不清楚其原因。

观察曲线，宝牌19相较于非宝牌，变得“不圆滑”了，这体现为其多项式描述函数中高次项系数的下降和一次项系数的上升，即在中巡，山存的下降更加迅速。同时，由于数据量的减少，数据与函数的偏离会更大。

在山存比较方面，宝牌9的枚数整体上比宝牌1略多0.01-0.03枚。相较于宝牌无关19的情况，宝牌19的山存出现了全状况显著下降的趋势，整体上减少0.1-0.3枚，并且信息越少，巡目越靠近中巡，这个减少越明显

（四）19宝牌±1

注意，指示牌的河1相当于无人切出，在统计上与无指示的自1的曲线类似，因为宝牌指示牌没有提供关于其它家手牌分布的信息，因此枚数的对比也将指示牌的河1和宝牌无关的自1对应，以此类推。

河2自0（河3自0）的枚数优势被削弱了，因为处于宝牌周边的这些牌以顺子或搭子稳定存在的可能上升了。处于周边的19牌的山存相较于宝牌无关的19牌有所下降，但不如宝牌19那么明显。9D+1总体下降了0.04枚左右，而1指示牌总体下降了0.05枚左右。

（五）19宝牌±2

与D±1类似，D±2的19相较于宝牌无关19也出现了山存下降的情况

1D-2总体下降0.02-0.03枚，而9D+2的总体下降枚数达到惊人的0.06枚，有的甚至达到了0.1枚之多，是宝牌周边19牌中山存下降枚数最多的。

也就是说，宝牌为7的9是除了宝牌19以外，在通常情况下的山存最低的。

（六）19宝牌±3

与宝牌成筋的1牌，其山存相较于与宝牌无关的情况全范围都有所上升。

1D-3的平均山存总体提升了0.02枚左右；而对于9D+3来讲，枚数变化则更加复杂,早巡的总体山存上升而晚巡的下降，并且上升和下降幅度非常轻微，可以认为9D+3的山存基本不会受到宝牌的影响

（七）总结

1.山存随巡目的变化可以用多项式函数描述

2.更容易作为对子和刻子存在的牌，出现很多的情况，其山存峰值可能出现在早巡而非起手，在晚巡其山存具有信息量的优势。

3.对于19牌来说，枚数

1D-3 > 宝牌无关19≈9D+3 > 1D-2 > 9D+1≈1指示牌 > 9D+2 >> 宝牌9 > 宝牌1