对于绝大多数教程或者书籍，讲解数据结构的时候往往会提到算法，讲解算法的时候也会不自觉得提到数据结构，这给很多初学者造成了错误的印象，认为数据结构和算法是一码事。

注意，数据结构与算法是两个完全不同的学科。数据结构研究的是如何存储数据，存储方案分为线性表、栈和队列、数组和广义表、树和图等。算法研究的是解决问题的思路，比如对一组数据进行排序，可以用冒泡排序算法、插入排序算法、快速排序算法等。

之所以数据结构和算法结合起来讲，是因为它们的联系非常紧密。大家应该都知道“程序 = 数据结构 + 算法”这个公式，简单理解就是：程序员编写的程序是数据结构和算法构成的。

对于任意一段程序，编写它的初衷一定是为了方便用户对数据进行处理。比如学生信息管理系统，实现此系统的目的是为了方便对学生的信息进行增、删、改、查操作，其中如何存储众多学生的信息属于数据结构的研究范畴，而实现对学生信息的增、删、改、查属于算法的研究范畴。

数据结构和算法是任何一个程序员必须了解的，因此很多作者在讲解数据结构的同时，会扩展一些关联紧密的算法，反之在讲算法的时候也会不自觉地扩展一些数据结构的知识。

那么，数据结构和算法要掌握哪些知识呢？

除非你只想深入钻研算法，可以阅读《算法导论》之类的书籍。否则，我给大家分享一张学习数据结构和算法的思维导图，它涵盖了数据结构几乎所有的知识点，还包含一些常用的、基础的算法。

在这张图中，不仅罗列了知识点，还针对每个知识点推荐了相应的讲解文章。掌握图中所有的知识点后，你的数据结构和算法基础能达到中等靠上的水平。

这张图还适合考研的小伙伴使用，哪个知识点不会随时看对应的文章，非常方便。

总结

数据结构和算法是两个独立的学科，数据结构研究的是数据的存储问题，而算法研究是的解决问题的方法（思路）。

解决实际问题，既需要用到数据结构的知识，也需要用到算法知识，数据结构和算法经常放在一起讲解。最后给大家推荐一套我原创的数据结构和算法教程（网址是 xiexuewu.github.io），教程在讲解数据结构的过程中，也会讲解一些关联紧密的算法，并提供了完整、可运行的 C 语言程序，让每位读者都能学有所用，用有所成。