这是一个AI的时代，无论是火遍全球的ChatGPT, 还是开源的画图软件Stable Diffusion, 它们都是以AI技术为基础，而AI技术的基础就是算力，也就是GPU（显卡）。 如果你想使用开源的AI技术如Stable Diffusion、AnimateDiff、Bert-vits等，你就必须要明确一件事，你的显卡撑不撑得住。如果只是用SD1.5生图，GTX3060刚好够用，但如果你要训练模型、用AD生成动画、或者使用SDXL大模型, 那么我建议你的显存起码要达到8VRAM（显存）以上。但是如果只是为了玩AI去买个显卡，未免稍稍有点浪费，因此对这些想尝试AI技术但苦于钱包羞涩的小伙伴们来说，云平台不为一个好的选择，其次随着显卡和模型的不断迭代，云平台的优势会越来越大。这篇文章就我个人而言介绍几个比较好用的海外GPU云平台。
这里提一点为什么优先建议海外GPU，一是目前的显卡生产商是美国的Nvidia（英伟达），由于税的问题，中国的显卡价格要高于美国，换句话说就是美国平台租服务器要更加划算，甚至有免费的套餐。而中国的大厂GPU服务器简直贵上天了（简直不忍直视）。
腾讯的NvidiaP4要2000/月
阿里的T4要3368/月
说实话，你租三个月显卡的费用足够你买一个新的4080了🤣:(。
另外中国由于美国的显卡禁令，某些工业级显卡国内的云服务商是无法提供的例如 A6000、A100等工业级显卡，而这些显卡完全可以在国外的云平台租到。好了废话不多说，直接进入主题。
这篇文章是在你可以访问国外网站的前提上编写的，如果你无法访问，那请你等待我的下一篇文章：国内篇。
1.Google Colab(https://colab.google/)
Google Colab是Google专门为AI科学家提供的训练平台，由于其免费提供GPU的特性，深受广大从事深度学习的人员欢迎。
Google Colab主页面
它提供了五个基本套餐。分别是免费、按小时收费、pro订阅、pro plus 订阅、企业级订阅。
四个付费类型的套餐
免费套餐提供对 GPU 的访问，通常，它提供的是NVIDIA的K80、T4、P4或者P100 GPU，但具体分配的型号会根据可用性变化，不过现在只有T4可以免费使用（没错就是阿里云3000/月的Gpu，Colab是免费的:)
T4选项
同时针对那些不熟悉Linux命令的用户，Colab也集成了Jupyter, 这是一个简单的代码编辑平台，可以通过拖拽方式移动文件，鼠标进行文件管理操作，还可以通过点击方式执行相应代码。
Jupyter界面
除此之外，google免费服务器的硬件配置也满足AI绘图和模型训练。
12.7GB的内存，显存达到12GB, 硬盘容量也有78GB
当然，既然是免费的就难免会有些限制。免费套餐中最大可运行时间是12小时，有的时候不到12小时就会强制断开。显卡分配具体会根据google那边显卡消耗进行分配，通常会优先分配给付费用户。不过一般情况免费用户也都能获得显卡。对于Lora模型、图像生成和语音训练是完全足够的。
由于Gpu是共享的，这意味这你所有在该服务器上的文件都会被删除，你需要使用Google Drive进行搭配使用，通过挂载谷歌硬盘从而实现文件的永久存储。而Google Drive的免费套餐是15G，属实有些不够用，因此建议你升级到100G，费用是2美刀/mo
一个账号只能运行一台机器，如果开两个有被封禁的危险，免费套餐不支持后台运行，在你使用机器期间，你需要保持你的浏览器打开状态。
同时免费用户不能一直使用机器，每当Colab暂停你的机器后，你都需要相应的冷却时间去进行下一次开启，一般时间是几小时，如果你使用的过于频繁，那么冷却时间会延长至天或周。如果你想要避免这种情况，建议升级pro，每月10美金（不建议升级Pro+,性价比较低，还不如多升级几个pro），这会减少相应的冷却时间，同时会赠送100计算单元，整合成V100大约是20小时，不过升级需要Visa或者Mastercard, 国内的似乎不行，我没有试过，如果不行，可以找我代缴:)
小结：
优点
免费的T4工业级显卡
集成jupyter环境，对小白更加友好
机器配置高，高显存，高内存，满足绘画和训练的基本使用
Pro套餐性价比较高，可以减少冷却时间，并赠送计算单元
缺点
免费运行时间受限制，最高12h，即使是Pro，最高运行时间也是12h
不支持后台运行
需要使用Google Drive进行配合，Google Drive 免费套餐容量少，需要升级。
免费套餐根据你的使用情况，会有较长的冷却时间。
需要有Visa或MasterCard信用卡进行付费，
2.PaperSpace（https://www.paperspace.com/）
作为一家DigitalOcean旗下的新兴GPU云服务商，由于其高超的性价比，越来越多的人使用它来代替Goolge Colab。它作为与Google Colab对标的产品，同时提供免费套餐的同时，还增加了GPU型号，从免费的GPU到A100，多达十几种不同的GPU，而且Growth套餐能让你免费使用A6000, 说实话这性价比在国外的云提供商也找不到对手。
首先是其套餐类型分为三大类：免费，Pro订阅，Growth订阅。
Pro 为8美元，Growth为39美元
免费套餐提供了M4000GPU, Pro 套餐提供除了A5000, A6000, A100, V100外的所有显卡；Growth则是提供了所有类型的，相比Colab，你的选择余地更多，但对于我们来说，Tesla系列（A100, V100）和Quadro(A4000-A6000)系列更适合AI绘图。这里我个人建议选择付费套餐，免费提供的gpu性能一般，重点是你很难抢过人家:<,即使是Growth套餐，在我看来也是物超所值的，毕竟A6000和A100的显存高达48g以上，其算力也是顶尖级别。更何况中国的提供商是无法获取的。
PaperSpace GUI类型
同时Paperspace也配备了Jupyter，大大减少服务器的上手难度。
Jupyter 界面
和Google colab一样，终端功能只有付费套餐提供。
终端界面
但是PaperSpace也有一个很严重问题，就是存储不足，免费的只有5gb(真是连狗都不用)，即使是Growth也只有50gb, 不仅存储捉急，就连存储的价格也是贵的离谱，35gb每月的价格高达10美金，和google colab（85gb/mo/1.5$） 比起来毫无性价比TAT。但是它的收费是按小时计算，所以说如果你每次退出之前都将磁盘清理，其实是没那么贵的（建议每次都重新下载所需文件，退出时删除）。
存储价格贵
另外机器的时间限制也是一个问题，不管是付费还是免费套餐，免费的机器最大的可用时间是6h，到时间会自动关闭，比Google colab少了一半的时间，不过你也可以重新启动，循环进行免费机器的使用（无冷却时间），如果你想要延长时间不想重新启动，就得加钱，并且费用不菲。对于训练来说每六个小时设置checkpoint的确会影响训练进度，但对于AI绘图无伤大雅。
超时时间费用高
由于是国外服务，visa或master信用卡也是必备的，国内信用卡应该不行（没试过）
小结：
优点：
机器种类多，算力高，显存大
付费套餐性价比高
jupyter界面容易新手使用
免费机器无冷却时间
缺点：
存储少，费用高
免费机器最大时间限制为六小时
免费套餐的机器数量少，不容易抢到
需要国外信用卡
总结
如果对算力没要求，使用频率一般，可以忍受长时间的模型训练过程，那么Google colab free是一个不错的选择；如果要使用频率高又要一定的算力，建议优先PaperSpace Pro。对于算力要求高，无脑入PaperSpace Growth即可。
题外话：如果需求量大的话，后面我会详细写一篇如何具体使用它们的文章，当然这篇文章也会不断的更新，大家也可进交流群进行交流。QQ交流群：731969413
