本教程面向有一定 SD-WebUI 基础的用户。
简介
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 Stable Diffusion AI 绘图工具，支持 SD1.x、SD2.x 和 SDXL。
ComfyUI 可以通过流程，实现更加精准的工作流定制，增加了可复现性。但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。同时，因为内部生成流程做了优化，生成图片时的速度相较于 webui 有明显提升，对显存要求也更低。
优点：对显存要求相对较低，出图速度更快，流程可复现性高，可玩性强；
缺点：操作门槛校 SD-WebUI 高，需要有清晰的逻辑。
安装
Github Comfy UI：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI#installing
一键安装包：https://pan.baidu.com/s/1SMp5fqPBVzmE3y9opJIjAA?pwd=le1s ，解压即用
配置
ComfyUI 部署好了环境和依赖，想要使用还需要把模型放到对应位置，比如：
大模型放入ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints
VAE 模型放入 ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\vae
Lora 模型 ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\loras
embedding 嵌入 ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\embeddings
如果装有 Web UI 可以使 ComfyUI 和 Web UI 共用一套模型，以防复制大量模型浪费电脑存储空间，在 ComfyUI 目录中找到 extra_model_paths.yaml.example 文件并重命名为extra_model_paths.yaml ，修改其中的路径为 SD-WebUI 路径即可：
启动
双击 run_nvidia_gpu.bat 即可。搭建基础文生图流程：
小 tips:
修改 run_nvidia_gpu.bat 加入 --preview-method auto 可启用生成过程预览，默认的安装包含了一个快速的，低分辨率的潜在预览方法，此时重启 Comfy UI 会自动下载相关 VAE 放到 models/vae_approx 文件夹中，这个预览过程消耗的资源非常轻量几乎不影响生成图片的速度。
.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build --preview-method auto pause
负向提示中嵌入的写法
Comfy UI 中负嵌入的写法与 SD-WebUI 略有不同，写法格式如下：
embedding:BadDream,(embedding:BadDream:1),(embedding:UnrealisticDream:1)
常用快捷键
Ctrl + S 保存工作流
Ctrl + O 加载工作流
Ctrl + A 选择所有节点
Delete/Backspace 删除所选节点
Ctrl + C/Ctrl + V 复制和粘贴所选节点（不保留节点间的连接）
Ctrl + C/Ctrl + Shift + V 复制和粘贴所选节点（保持节点连接）
Shift + Drag 同时移动多个所选节点双击鼠标左键快速搜索节点
好用插件安装
管理插件： ComfyUI-Manager : https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager
汉化插件： ComfyUI-Translation : https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation
安装插件可以随着学习循序渐进，不建议初学者一次安装大量插件。
