一、准备工作

1. 安装Anaconda、pycharm

Jupyter 是 Anaconda 发行版的一部分，并默认随 Anaconda 一起安装。  

也可以使用独立安装和使用，无需依赖 Anaconda）

pip install jupyter notebook

        本文将介绍PyCharm配置Anaconda发行版中的Jupyter，新文章将介绍了PyCharm使用conda虚拟环境中的Jupyter：

【2023最新版】PyCharm使用 Jupyter Notebook详解（在conda环境里安装Jupyter~PyCharm使用conda环境~Jupyter自启动）-CSDN博客

https://blog.csdn.net/m0_63834988/article/details/134209970?spm=1001.2014.3001.5501

二、PyCharm配置 Jupyter Notebook

1. 启动Jupyter Notebook 服务器

终端输入： jupyter notebook

2. 复制URL 地址

    如图，终端中显示 Jupyter Notebook 服务器的 URL 地址（通常是 http://localhost:8888/），复制如下任一链接（包括token部分）

3. 配置Jupyter服务器

• 打开项目：

• 或直接找：

• 填入上述的链接（包括访问令牌 token）

访问令牌 token注意事项

每次Jupyter提供的token不一样，若重新启动Jupyter需重新填充token

4. Jupyter服务器设置密码（避免每次输入token）

终端输入： jupyter notebook password

注意：输入密码不显示

        建议设置简单密码（如123456）

输入密码登录

三、测试 Jupyter Notebook

1. 新建Jupyter Notebook文件

2. 运行单元

import pandas as pd# 创建一个简单的数据集 data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Sam', 'Lisa'], 'Age': [28, 24, 32, 30], 'City': ['New York', 'London', 'Sydney', 'Paris']} # 将数据集转换成 DataFrame df = pd.DataFrame(data) # 查看 DataFrame 的前几行数据 print(df.head())

鼠标右键

未启动Jupyter 

启动Jupyter