背景与简介
背景
访问课题组服务器，并基于服务器跑代码，这两天从连接服务器到搭建环境到跑代码折腾了好久，记录一下经验。
本文适合此前没接触过远程服务器使用的小白。
PS：本人纯小白呜呜，这篇文章参考了很多视频和专栏(都有标注)，现学现卖。
主要内容简介
第一部分讲远程连接服务器与一些终端操作(eg:文件可视化、本地文件与服务器间的上传与下载)，会用到mobaxterm软件与终端命令(计算机网络内容)。
第二部分讲利用pycharmpro通过ssh远程同步本地代码与在Linux服务器中搭建python环境。
远程访问服务器与终端工具Mobaxterm
服务器能干啥
如果你导说给你个开个VPN账号，访问一下课题组的服务器...莫慌：
课题组服务器一般存有你的研究领域常用的各种数据集，你可以《观察数据》并使用。
服务器有强大显卡，提供强大算力，你可以在服务器上跑代码搞深度学习。
like this：
如何远程访问并使用服务器
先有一个账号，然后去你研究生学校官网看怎么使用，复旦为例：
学长/学姐应该会给你申请一个访问课题组服务器的账号，并给你一个ip地址。
你可以直接通过windows终端访问服务器并登录(用到终端命令，(眼泪巴巴地翻开计网实验书)。也可以在win系统中用终端命令去干其他事了(eg：看服务器里都有啥文件，跑代码and so on)。
但我没这样做！(因为计网实验很寄)
我选了一个更友善的方式：利用终端管理工具Mobaxterm：
Mobaxterm
不知道Mobaxterm是啥没关系，去看一下这个视频：
在你与服务器建立连接之后，你可以利用Mobaxterm可视化服务器的各级文件夹：
也可以当命令行窗口使用：
服务器中python环境的搭建
先利用“conda info -e”命令确认服务器中有没有已搭建好的环境(先白嫖着，后续有需要再创建)。
如果没有，那么应该需要安装anconda并自己创建环境。
Linux系统中anconda的安装与虚拟环境的创建请参阅视频：装anaconda并配置pytorch环境。
up主济北周南的文章：conda环境配置与视频：利用conda管理隔离python虚拟环境也很不错。(多看看，有益处 :)
其实到这步你就可以跑代码了。
利用pycharm同步本地代码
首先需要在本地pycharm与服务器间建立连接。这要求pycharm是专业版，社区版不可以。
如何下载pycharm专业版随便在bilibili上搜即可。
如何建立连接请参阅：pycharm访问远程服务器并同步代码
第一次写专栏，甚至第一次在网络分享经验嘿嘿，写的也有点匆忙，不过感觉还蛮实用的吧。希望对大家有所帮助
happy end~
