代码终于有救啦！！！找到了一个逐行解释代码的网站！

AI小师妹依依

2023年10月18日 10:45

花好多天时间千辛万苦才找到的代码，却复现不出来，谁能 救救我？

不要着急，这个被称为深度学习代码救星的github项目绝对可以帮到你，目前在github上星标已经 36.8k 了。

这是一个对深度学习前沿架构、算法进行逐行解读的可视化项目。逐行解读对初学者非常友好。这种并排的呈现格式让人一目了然，非常方便我们阅读学习。

现在已经有60篇深度学习论文教程了，并且会持续更新。这个网站现在已经有了中文翻译（机翻）。

我们在使用这个网站之前我们应该做些什么准备呢？

其实很多同学代码复现出现问题，很大的原因是因为没有在复现前进行精读论文，没有搞清楚算法设计的流程，以及输入和输出是什么。只有弄懂了这些我们后续再进行复现的时候才能读懂论文，清楚作者的思想，复现起来才能更轻松。

为了方便大家学习我可以把收集的 CVPR2023，57个方向728篇论文文档分享给大家，（CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。）

点击链接即可跳转到原文和数据集，非常方便，文档才一百多k

57个方向包括了：图像分割、低层图像处理、质量评价、图像字幕生成、目标检测、目标跟踪、点云、人体动作检测与识别、人体姿态估计、3D（三维重建三维视觉）、人脸、图像到图像翻译、GAN、Video、Transformer、半与自监督学习、医学影像、神经架构搜索、人员重识别、自动驾驶、无人机-遥感-卫星图像、图像合成、图像检索、超分辨率、细粒度、图像分类、物体姿势估计、风格迁移、增强、虚拟现实、机器人、视觉问答、视觉语言、数据增强、人物交互、模型压缩、知识蒸馏、剪校、OCR、光流估计、对比学习、元学习、持续学习、对抗学习、增量学习、度量学习、多任务学习、多任务学习、联邦学习、集预测、场景图生成、小、季样本、域泛化、域适应、视觉指代、图像地理位置识别、异常检测、计算成像，如光学、几何、光场成像等、人体运动预测、手语翻译52数据集、视图合成、声音与视觉、神经泡染、图像视频压缩、工业缺陷检测

还有人工智能2023可复现论文仓库每个分类里面都包括了2023最新高质量论文和复现量top论文。