使用stata进行两阶段最小二乘法

ivregress，自变量的顺序是不影响回归结果

ivregress+2sls+因变量+自变量其中内生自变量是用括号括起来的

外生自变量是控制变量

直接使用普通最小二乘法（OLS）

regress+因变量+自变量+控制变量

相关选项和检验：

很多OLS选项（例如robust, noconstant,level etc）都可以在2SLS中使用

2sls中可以使用的特殊选项：first【让Stata汇报第一阶段回归结果】

例子：ivregress 2sls price mpg (weght = length headroom)

regress price weight mpg

ivregress 2sls price mpg (weght = length headroom) ,first

reg weight mpg length headroom(reg 内生自变量+外生自变量+工具变量）这个回归结果与first选项后出现的第一个回归结果一样

常见检验：

estat firststage弱工具变量检验（R方和F值）

13:34 结果解读14:19

estat overid过度识别检验：检验工具变量的排他性p值大于0.05通过检验

estat endog 豪斯曼检验：检验是否存在内生性，p值小于0.05，存在内生性，应该使用工具变量法，否则使用OLS法。