最近p104价格还不错，小黄鱼上100以下能拿，保风扇保算力保x4就行了。
于是就买回来玩玩，由于p104性能也不咋，但100元要什么自行车。
我手上这款技嘉的参数如下
可惜带宽只能x4 1.1 秒速大概1g/s传输
使用了魔改版的536.40驱动
cuda支持最高12.2 （驱动程序版本31.0.15.3640）
测试平台：
处理器：英特尔Xeon（至强）E3-1231v3@3.40GHz四核
主板：华硕B85-PROGAMER（英特尔B85芯片组）
内存：16GB DDR3 1600MHz（8GB+8GB）
显卡：
AMD Radeon （TM） R9 390 Series（4GB/迪兰恒进）
CYX-patch P104-100（8GB/英达）（驱动程序版本31.0.15.3640）
系统：Windows10 22H2 Build 19045
weibui使用：baf6946e06249c5af9851c60171692c44ef633e0（2023-06-05 11:13:41）版本
其他插件使用：version: v1.3.2 • python: 3.10.11 • torch: 2.0.1+cu118 • xformers: 0.0.20 • gradio: 3.32.0 • checkpoint: 19dbfda152
第一组：P104 WDDM模式 亮机卡计算卡皆为390
模型第一次载入时：
512x512分辨率时
best quality, masterpiece, realistic, photo-realistic, 1girl, (Kpop idol), cute, cityscape, night, rain, wet, professional lighting, photon mapping, radiosity, physically-based rendering Negative prompt: EasyNegative, paintings, sketches, lowres, skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans, strange fingers, bad hand Steps: 30, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 1246149072, Size: 512x512, Model hash: a074b8864e, Model: CounterfeitV25_25, Clip skip: 2, ENSD: 31337, Version: v1.3.2
Used embeddings: EasyNegative [119b]
Time taken: 16.26s
Torch active/reserved: 2899/4028 MiB, Sys VRAM: 5623/8192 MiB (68.64%)
耗时 16.26s
后续模型载入第二次之后：
Time taken: 13.66s
Torch active/reserved: 2899/4028 MiB, Sys VRAM: 5623/8192 MiB (68.64%)
可以看到耗时减少，这个结论已经被论证过了不再赘述。
但可以看到控制面板和总耗时时间有差异，在高分辨率时现象尤为突出.
单批4图：
Time taken:
单批8图：
Time taken:
1024x1024分辨率时
Time taken:
又多等了1分半才合成好，显存倒是满了。
DDIM采样器类似
Time taken:
第二组：p104 TCC模式
512x512
Time taken:
单批8图：
Time taken:
1024x1024分辨率时
Time taken:
显然，出图速度明显提升，但计算速度没变化。从2分46到1分25，显存占用也略有优化
1024x1536
Time taken:
爆显存了，但没完全爆，被优化了，不知道为什么总量变成8118，很迷
跑个2k那就是完全炸了
DDIM
Time taken:
结果也类似，
结论，TCC有用，100元超值，但打游戏不行，带宽太小了，建议插上去24x7跑着玩，多卡并行计算的话，不是很懂，不知道能不能加速，或者叠加显存效果如何。同时这个驱动我也不好说，比较新，可能旧版优化更好？
