引自视频评论区Williannied留言：“经过本人调查，该视频的主讲人应该是当时广东外语外贸大学英文学院硕士陈小聪（视频录制时间为2013年），他的硕导是王桂珍老师，现在他应该在香港中文大学读博。
我们这些跑来找人家视频补课的，吃水不能忘挖井人。”
praat用法-1 introduction
05:35 软件下载
07:23 praat功能介绍
praat用法-2 | recording
02praat_recording P2 - 04:05 录音的器材
wav.格式！
02praat_recording P2 - 08:20 录音参数的选择
02praat_recording P2 - 10:52 波的基本概念的讲解
02praat_recording P2 - 16:43 模拟信号和数字信号
涉及到采样的问题，要用多少个点来表征信号，起码要记录时间信息（采样率）和振幅信息（采样精度）
02praat_recording P2 - 23:07 采样率
记录了时间也就是记录了频率，一个周期最少要两个点，最小的采样率是周期数的两倍
02praat_recording P2 - 35:31 为了防止失真会先进行滤波
02praat_recording P2 - 43:42 采样精度
采样精度用位表示，16位即2的16次方个点，一般16位就足够了
quantization noise，模拟信号转化为数字信号过程中的信息减损造成的（信噪比），这就需要争取让目的音盖过噪音，让发音老师声音尽量大到接近振幅所能录制的极限。信噪比越大越好。
02praat_recording P2 - 01:00:19 实际操作
检查麦克风与扬声器
02praat_recording P2 - 01:06:30 record sound
立体声主要是要录制多个声源的声音才需要02praat_recording P2 - 01:12:04 buffer size
buffer size 数值越大录的声音越长
02praat_recording P2 - 01:12:32 meter
黑点代表振幅的大小，也就是声音的大小
02praat_recording P2 - 01:13:41 cool edit
文件-新建-新建波形-设置参数-录音
02praat_recording P2 - 01:19:38 -6到-3db范围徘徊最好
背景噪音控制在60db及左边比较好
03 praat_create_sound P3 - 00:26 看语图
周期性波
简单周期性波（纯音）
周期性波（复合波）
非周期性波
03 praat_create_sound P3 - 11:18 创建声音
1/2是振幅，377是频率
后面的randomgause是生成非周期性波
03 praat_create_sound P3 - 21:14
合成简单的元音（第一共振峰+第二共振峰）
输入需要合成的声音的文本（多语种供选择）
04 view_spectrogram P4 - 00:14 声音的结构
频谱分析：复杂声波进行分解
横轴是频率，纵轴是能量
04 view_spectrogram P4 - 09:07
左侧面的横截面就相当于vowel quality那张图
垂直于左侧面的轴是时间轴
三维的spectrogram从上面往下看
（能量高的、振幅大的颜色会深）
04 view_spectrogram P4 - 14:45 语图仪
滤波以实现波的分解
箱子能够允许通过的波的频率上下限差值称为带宽，300Hz称为宽带，45Hz称为窄带
04 view_spectrogram P4 - 20:43
左边的图一条一条竖线非常清楚，说明在时间轴上的分辨率比较高，这就是宽带语图的特点；右边的图一条一条的横线非常清楚，说明在频率轴上的分辨率比较高，这就是窄带语图的特点
04 view_spectrogram P4 - 22:48 波的分析（脑电波……）
04 view_spectrogram P4 - 25:03 praat里面看频谱信息
04 view_spectrogram P4 - 30:59
可以调取某一个时间点的频谱图（左侧面图）
04 view_spectrogram P4 - 33:39
设置可见频率的范围（一般默认0-5000Hz）
sel→把选中的部分扩大到整个窗口
in→放大；out→缩小
04 view_spectrogram P4 - 41:09 想看窄带语图的操作方法
window length（傅里叶变换）
宽带语图：0.005；窄带语图：0.03
04 view_spectrogram P4 - 50:25 高级的spetrogram设
调整display的分辨率
05 read_draw_spectrogram_spectra P5 - 01:59 元音分解为谐波
每一个峰都是一个谐波，一般把第一谐波的频率称为基频，元音的音高一般由基频决定，其他谐波的频率一般为基频的整数倍
05 read_draw_spectrogram_spectra P5 - 05:02 傅里叶变换
1、窗口的长度：
①窗口越长，带宽越窄，频率分辨率高，因为窗口长度长，如果是周期波，波与波之间可以进行平均进而平滑，所以就会呈现横线，也就是第一谐波，第二谐波……
②窗口越短、带宽越宽，时间分辨率高。因为窗口长度短，就像截取一个脉冲一个脉冲。
2、窗口的形状：默认G，也可以选H
05 read_draw_spectrogram_spectra P5 - 20:26 窗口的选择
可以使得窗口在截取片段的时候边缘更加自然
右边的窄带语图，每一条横线就是一个谐波，最下面的就是第一谐波
05 read_draw_spectrogram_spectra P5 - 22:58 决定黑色灰色怎么画的（音强）
凡是超过100db就加深（auto-勾选是如果没有超过100db的话就自动加深）
pre-emphasis是因为共振峰越大，能量越弱，后一个共振峰比前一个大概是会下降6dB，所以这里就是把6dB加上去进行弥补可】
05 read_draw_spectrogram_spectra P5 - 29:19 播放声音
05 read_draw_spectrogram_spectra P5 - 34:28 窄带图看spectrum更好
左边是宽带语图的频谱图，右边是窄带语图的频谱图
05 read_draw_spectrogram_spectra P5 - 36:20 分析频谱
摩擦音 频率8k-1w 在设置最大频率的时候要注意一下
这里是设置显示的分辨率↑
一竖一竖就是声带一次一次的振动，一个一个的脉冲
05 read_draw_spectrogram_spectra P5 - 40:18 query
query点开就会有具体信息
用29个点来表示频率信息
05 read_draw_spectrogram_spectra P5 - 42:47 select
05 read_draw_spectrogram_spectra P5 - 50:38 全流程操作-spectra
05 read_draw_spectrogram_spectra P5 - 54:59 保存频谱图
save - open 保存与打开
05 read_draw_spectrogram_spectra P5 - 57:59 怎么画图
选中对象 - draw - paint
选中绘制区域先↓
edit-复制到剪贴板-粘贴到Word文档
05 read_draw_spectrogram_spectra P5 - 01:06:50 marks
400Hz的距离就画一个刻度
marks的添加（边界/坐标轴的标示，便于估计）
05 read_draw_spectrogram_spectra P5 - 01:12:37 pen
05 read_draw_spectrogram_spectra P5 - 01:14:44 05-复习
06 reading_spectrogram P6 - 00:48 从语图看信息
06 reading_spectrogram P6 - 04:28 praat看语图
共振峰
元音的区别就是能量分布的不同
宽带语图跟窄带语图都可以看出能量大概的集中区域
06 reading_spectrogram P6 - 18:12 元音-共振峰-能量
06 reading_spectrogram P6 - 24:24 复元音-共振峰轨迹
06 reading_spectrogram P6 - 26:48 辅音-语图信息读取
冲直条-爆破音↑
摩擦音
06 reading_spectrogram P6 - 30:46 cut-copy-paste
06 reading_spectrogram P6 - 34:47 破擦音
冲直条+乱纹=破+擦↑
06 reading_spectrogram P6 - 38:54 鼻音和流音
鼻音边音有共振峰，但能量比较低，而且是在低频
06 reading_spectrogram P6 - 42:39 复习
06 reading_spectrogram P6 - 47:07 浊音和清音
spy by spy，非常有规则的声带振动，voiced
06 reading_spectrogram P6 - 52:58
左清（s）右浊（z）
右边的z鼠标指示的位置可以看到黑色的区域有spy by spy的声带振动
虽然/z/是浊辅音，但还是可以再细分成三个阶段：
类似于浊辅音+清辅音（要一直保持振动很难）+元音
07 spectral_analysis_1 P7 - 01:11 频谱分析-定量
07 spectral_analysis_1 P7 - 04:55 频谱长相-envelope
此时宽带比窄带对于感性认知更为重要
07 spectral_analysis_1 P7 - 08:46 tilt
倾斜度，总趋势上看，低频区能量比较高，高频区能量比较低，由有人类生理特点决定的。波动起伏是因为口腔的共鸣作用
07 spectral_analysis_1 P7 - 14:48 谐波的能量差
07 spectral_analysis_1 P7 - 17:59 波段的能量差值
07 spectral_analysis_1 P7 - 18:59 能量总的分布
central moments
07 spectral_analysis_1 P7 - 20:23 三个摩擦音-praat
注意：摩擦音的语图要设置8k-1w
07 spectral_analysis_1 P7 - 28:15
query几个选项的讲解
bin 实际上就是说把这个频率分成多少个波段（盒子）
07 spectral_analysis_1 P7 - 33:26
全部信息的集合↑
计算倾斜和波动程度非常有用
得到这个波段的能量
得到波段的能量密度
计算指定的两个波段的差值
07 spectral_analysis_1 P7 - 39:51 统计分析
偏态系数
峰度系数
07 spectral_analysis_1 P7 - 43:19 四个选项的介绍
07 spectral_analysis_1 P7 - 44:04 案例讲解四个参数
center of gravity
SD
Skewness（正的左偏，负的右偏）
kurtosis 峰度系数（正的瘦高，负的低矮）
08 spectral_analysis_2 P8 - 04:49 平均频谱
整段的数据比较有代表性
08 spectral_analysis_2 P8 - 06:07 基本操作
选中整段-view slide
08 spectral_analysis_2 P8 - 14:25 整个声音信号的频谱图
右边加入元音的频谱看起来更加规整，一束一束的、一个一个谐波的感觉
08 spectral_analysis_2 P8 - 19:46 Ltas
长时的平均频率频谱，得到个人的发音特点，元音辅音清浊的特点在平均中被“消去”
08 spectral_analysis_2 P8 - 23:08 praat计算长时频谱
没有办法view & edit，只能draw
08 spectral_analysis_2 P8 - 30:16 Ltas→query
query下的一些功能选项
08 spectral_analysis_2 P8 - 31:09 sampling
08 spectral_analysis_2 P8 - 32:12 value of 频率
某个频率处的能量
08 spectral_analysis_2 P8 - 33:16 value in bin
get mini 波段最小的能量
get max 波段最大的能量（类似上面）
get minimum at frequency 能量最小处的频率
get mean （energy db sone 只是能量的不同单位）
08 spectral_analysis_2 P8 - 36:39 slope
低频段 VS 高频段 比较能量值差↑
08 spectral_analysis_2 P8 - 38:51 tilt
告诉你从低频到高频整个能量的变化是怎么样的
对整个频谱画一条拟合直线
a 是衰变系数，也就是频谱的斜度
b 是起始的基频/能量，其实就是y轴的截距
帮助我们评估能量的变化
08 spectral_analysis_2 P8 - 43:30 peak height
local peak 相对于周围的峰是最高峰（小波段范围里面看）
global peak 整个波段中的最高峰
08 spectral_analysis_2 P8 - 48:25 Ltas的用途
1、声音的质量
2、对比两种语言（同一个人他会两种语言，那么发出来的声音是否是一样的呢？）
3、发声障碍
4、评价人工耳蜗的感知能力
5、研究男女发音的区别
6、研究不同情感下的声音区别
7、实验的时候控制变量
08 spectral_analysis_2 P8 - 54:17 08-复习
08 spectral_analysis_2 P8 - 57:19 pitch-correct
把不发声片段去掉查看平均频谱↑
08 spectral_analysis_2 P8 - 01:03:03 Ltas-modify
08 spectral_analysis_2 P8 - 01:03:33 Ltas- analyze
只查看peak的info
上面是变成list，还可以变成table
08 spectral_analysis_2 P8 - 01:06:28 down to table
spectrum tier用来计算第一斜坡和第二斜坡是最好的，斜坡其实就是local peak
08 spectral_analysis_2 P8 - 01:08:18 H1 H2
08 spectral_analysis_2 P8 - 01:12:12 Ltas-convert
生成或者去掉大致的趋势图
08 spectral_analysis_2 P8 - 01:14:14 Ltas-combine
前提条件是采样频率应该一致
08 spectral_analysis_2 P8 - 01:19:29 对象的转换 频谱&Ltas
08 spectral_analysis_2 P8 - 01:24:12 频谱分析-复习
08 spectral_analysis_2 P8 - 01:27:01 关于噪音
08 spectral_analysis_2 P8 - 01:32:40 噪音的频谱分析
09 pitch analysis1 P9 - 00:51 音高分析
09 pitch analysis1 P9 - 06:51 求基频-相关分析
容易出现错误，减半或者翻倍，但是计算机常用
09 pitch analysis1 P9 - 09:34 求基频-cepstral
进行两次傅里叶变换，得到一个高峰↑
下面三种方法是为了跟第一种进行交叉验证
09 pitch analysis1 P9 - 13:06 praat查看pitch
09 pitch analysis1 P9 - 16:56 pitch setting
嘎裂声基频可能会很低很低，到45Hz，一般的话75-500Hz
为什么要设置range，因为会存在假的“pitch” ，比如噪音的pitch
单位可以直接选Hz的对数
ERB是听感上的pitch
09 pitch analysis1 P9 - 24:50 advanced pitch
之前级频率范围设置的是分析的范围，这里的基频范围设置的是查看的范围
有声音才会算基频值，所以需要设置voicing threshold和silence threshold，一般是病理声音才会需要注意，正常的话voicing threshold设置为0.45即可
09 pitch analysis1 P9 - 32:38 pitch listing
09 pitch analysis1 P9 - 34:05 get pitch
09 pitch analysis1 P9 - 36:22 最小pitch
09 pitch analysis1 P9 - 37:36 生成pitch对象来编辑
09 pitch analysis1 P9 - 41:51 删掉补充基频点
只能在有数字的地方才能添加点
09 pitch analysis1 P9 - 45:18 pitch对象的功能选项说明
sound-生成感知的声音样本
09 pitch analysis1 P9 - 48:04 query
09 pitch analysis1 P9 - 52:30 平均值-标准差
09 pitch analysis1 P9 - 54:30 slope
基频随时间的变化率
09 pitch analysis1 P9 - 55:29 analyze
09 pitch analysis1 P9 - 57:28 convert
改变声音的基频值可以变成pitch tier，用于合成感知声音对象
09 pitch analysis1 P9 - 59:51 pitchtierquery
10 pitch_2 P10 - 02:56 基频起点的确定
选字的时候最好不要有介音；基频一般从第二个spy开始算起，排除前面consonant的影响。
10 pitch_2 P10 - 06:21 基频终点的确定
第二共振峰开始变得模糊的地方；振幅显著下降的地方
记录duration 便于计算slope
10 pitch_2 P10 - 13:37 生成pitch对象
再生成pitch tier
10 pitch_2 P10 - 14:59 作图
10 pitch_2 P10 - 20:56 后面三种方法计算基频值
10 pitch_2 P10 - 22:20 A 通过窄带语图的第一谐波
第十谐波再除以10来计算第一谐波会比较准
测量起来误差还是会比较大
10 pitch_2 P10 - 28:59 B 通过slides
但是要根据常识确定哪一个才是第一谐波，比如上图就是第二个波才是第一谐波
10 pitch_2 P10 - 35:19 C 没办法测但非要测自取周期
形状有点像都可以粗略算是一个周期
能量显著下降的时候结束
需要记住的是，说到底只能是估计
10 pitch_2 P10 - 49:14 两次傅里叶变换算基频
10 pitch_2 P10 - 52:55 cepstral analy
10 pitch_2 P10 - 55:10 复习
10 pitch_2 P10 - 56:34 基频分析的说明
几种方法算出来相差3分贝是可以接受的
11 formant P11 - 00:37 共振峰是什么
11 formant P11 - 03:04 共振峰形成原因
11 formant P11 - 15:27
11 formant P11 - 16:58 带宽是什么
11 formant P11 - 18:35
11 formant P11 - 22:24
11 formant P11 - 25:49
11 formant P11 - 26:21 LPC基本原理
或多或少会出错
11 formant P11 - 27:55 estimation
11 formant P11 - 30:17 案例讲解
11 formant P11 - 33:54 LPC注意点
要了解每个元音共振峰大概的频率范围
11 formant P11 - 40:42 基本操作演示
11 formant P11 - 41:11 共振峰的查看
11 formant P11 - 43:12 setting
设置：在什么频率范围内找几个峰
11 formant P11 - 49:24 共振峰高级设置
pre-emphasis 高频处的能量加深
11 formant P11 - 51:33 共振峰的测量
11 formant P11 - 56:32
交叉检验得到的共振峰数据是否准确，特别是两个共振峰融在一起的时候
11 formant P11 - 01:06:45 生成共振峰对象
11 formant P11 - 01:12:49 生成对象后功能选项介绍
11 formant P11 - 01:18:31 共振峰对象-track
11 formant P11 - 01:21:01 共振峰对象-grid
编辑共振峰（补充、删除错误的点）→合成共振峰修改参数
11 formant P11 - 01:25:16 设置共振峰播放参数
11 formant P11 - 01:26:26 操作底层逻辑总结-音高共振峰
sound对象一般用于查看
tier对象一般用于语音合成
11 formant P11 - 01:28:34 共振峰 draw
12 formant2 P12 - 02:42 得到LPC的频谱图
手动测量共振峰，好处在于可以自己决定是不是共振峰，可以进行交叉检验
12 formant2 P12 - 08:17 对声音进行重新采样
12 formant2 P12 - 10:55 生成新的LPC对象
思考在这个频率范围内究竟需要几个peak，每个peak需要两个prediction order，最好在目标值之上再加两个order
12 formant2 P12 - 19:37 peak不够明显怎么办
增加prediction order
12 formant2 P12 - 23:34 制作声学元音图
12 formant2 P12 - 42:36 Excel画图
12 formant2 P12 - 52:49 总结
12 formant2 P12 - 54:27 nasal vowel
13 intensity and duration measurement P13 - 00:11 了解强度跟振幅
振幅越大，能量越大，用强度估测振幅
13 intensity and duration measurement P13 - 02:59 分贝的概念
13 intensity and duration measurement P13 - 06:44 查看强度信息
13 intensity and duration measurement P13 - 11:10 draw
13 intensity and duration measurement P13 - 11:51 强度对象的功能选项讲解
要注意minimum pitch的作用
13 intensity and duration measurement P13 - 15:24 min pitch的影响
13 intensity and duration measurement P13 - 18:20 强度tier的功能选项讲解
13 intensity and duration measurement P13 - 19:54 强度tier转为振幅tier
13 intensity and duration measurement P13 - 20:47 复习
13 intensity and duration measurement P13 - 22:21 时长的测量起点跟终点的决定原则要明确，并且要一以贯之
13 intensity and duration measurement P13 - 25:23 VOT定义及测量
13 intensity and duration measurement P13 - 26:38 vot测量-案例
13 intensity and duration measurement P13 - 38:26 复习
14 annotation P14 - 01:38 文本标注
14 annotation P14 - 02:31 创建textgrid
14 annotation P14 - 08:44 添加边界
14 annotation P14 - 13:23 tier下功能菜单介绍
14 annotation P14 - 19:02 interval下功能菜单
14 annotation P14 - 22:04 query下功能菜单介绍
14 annotation P14 - 24:16 textgrid对象进行分析
14 annotation P14 - 28:45 textgrid-合成
14 annotation P14 - 33:16 draw
14 annotation P14 - 37:22 silence
14 annotation P14 - 40:51 IPA标注
15 praat_script P15 - 07:11 脚本讲解
15 praat_script P15 - 09:57 脚本运行
15 praat_script P15 - 12:26 运行操作
15 praat_script P15 - 23:04 把脚本加到右边按钮
15 praat_script P15 - 28:44 删除添加的功能按钮
15 praat_script P15 - 34:18 找脚本
15 praat_script P15 - 44:27 插件推介
17 phonation P17 - 02:36 发声态
17 phonation P17 - 07:55 modal
17 phonation P17 - 08:47 breathy
17 phonation P17 - 10:01 rough
17 phonation P17 - 10:38 creaky
17 phonation P17 - 13:52 发声态参数
17 phonation P17 - 14:54 spectral
17 phonation P17 - 22:15 手工测量
F是共振峰的能量，A是共振峰的分贝值，H是谐波对应的能量（分贝）
17 phonation P17 - 30:35 发声态测参数的工具
17 phonation P17 - 41:23 jitter
17 phonation P17 - 46:27 shimmer
17 phonation P17 - 48:09 H-to-N R
17 phonation P17 - 51:55 方法二
类似于信噪比
17 phonation P17 - 49:24 注意
17 phonation P17 - 54:59 cpp
17 phonation P17 - 56:37 cpp操作
CPP=最高峰到黄色拟合线的距离
18 nasality P18 - 02:49 三种发声态参数数据解读
18 nasality P18 - 10:07 参数解读 J S H
18 nasality P18 - 14:30 参数解读 CPP
18 nasality P18 - 18:00 nasality
18 nasality P18 - 19:18 鼻化与非鼻化的区别
18 nasality P18 - 22:59 鼻化度的测量
适用于高元音↑
18 nasality P18 - 25:57 A1-P0
其他元音↑
18 nasality P18 - 28:45 脚本测量
18 nasality P18 - 44:08 元音归一化
19 prosody P19 - 00:19 韵律参数测量
19 prosody P19 - 04:16 韵律节奏
19 prosody P19 - 07:33 韵律参数
19 prosody P19 - 09:14 Dellwo
19 prosody P19 - 10:28 PVM
19 prosody P19 - 14:01 other PVM
19 prosody P19 - 17:42 计算
19 prosody P19 - 22:23 CV标注的切分原则、
后面的内容，总而言之……自己找脚本算各种数据吧
20 synthesis1 P20 - 00:10 praat语音参数调整
PSOLA可调整的参数：timing and F, are easiest, formants and amplitude(?) are harder, aperiodic components（摩擦音） are very difficult
20 synthesis1 P20 - 04:05 gating
sound1：我
sound2：我喜
sound3：我喜欢
sound4：我喜欢去
sound5：我喜欢去上
sound6：我喜欢去上学
20 synthesis1 P20 - 05:49 加入噪音
加入噪音↑（关键是要加入什么类型的噪音）
20 synthesis1 P20 - 07:35 filtering
滤波↑
20 synthesis1 P20 - 08:37 F0的调整
基频↑（变成平的、调高调低、拐点变调）
20 synthesis1 P20 - 10:39 formant的调整
共振峰↑
20 synthesis1 P20 - 10:54 duration的调整VOT
20 synthesis1 P20 - 11:12 其他调整
bandwidth modification-鼻音
spectral tilt - 气息音 嘎裂音的研究？
resplicing - 二维频谱的重新调整？
backward playing - 倒着播
20 synthesis1 P20 - 13:07 整体声音编辑
20 synthesis1 P20 - 13:30 edit
终点放在zero crossing的地方，可以在select菜单下找到
20 synthesis1 P20 - 17:33 重新采样
convert - resample
20 synthesis1 P20 - 18:14 时长加长变短
convert - lengthen (1.5 拉长；0.5 缩短）
20 synthesis1 P20 - 21:07 改变发声的性别
convert - change gender
20 synthesis1 P20 - 24:46 倒着播
modify - reverse
21 pitchsyn P21 - 00:44 PSOLA
21 pitchsyn P21 - 05:03 合成平调
两个点（起点/终点）+拐点即可合成
total duration单击左键可以听合成的声音
shift+total duration单击左键可以听原来的声音
21 pitchsyn P21 - 09:25 发布21 pitchsyn P21 - 10:42 合成升调
一定要选这个，才是人声↑
设置添加点的个数↑
S形变化加点，相对来说更加自然
设置添加点的个数↑
21 pitchsyn P21 - 17:38 案例讲解
21 pitchsyn P21 - 22:56 其他功能讲解
选中的基频平行上升/下降
21 pitchsyn P21 - 24:16 dragging
21 pitchsyn P21 - 26:40 时长编辑
添加一个点，设置倍数，该店前面和后面都会变成原来时长*倍数
21 pitchsyn P21 - 33:30 添加两个点时长的变化
精确做到某个区间时长改变↑
21 pitchsyn P21 - 39:09 实操21 pitchsyn P21 - 44:21 提取样本的音高、时长信息
将A样本信息copy到B样本↑
前提是AB样本的时长要一致
22 intenadjust P22 - 01:29 调整音强
调节整体音强↑
调整所有peak的音强，使之基本一致↑
先调peak再scale，避免削波
22 intenadjust P22 - 06:19 辅助脚本
22 intenadjust P22 - 14:40 微观调整音强
两个同时选中才能合成导出
22 intenadjust P22 - 19:43 调整两个声音音强一致
22 intenadjust P22 - 23:23 contour一致的操作
声音时长必须
22 intenadjust P22 - 26:33 加入噪音
babble很多人说话的声音
需要用到两个插件
22 intenadjust P22 - 30:31 实操
原声音与噪音，两个声音文件时长需要相等，采样率也要一致
22 intenadjust P22 - 37:36 speech-shaped
22 intenadjust P22 - 41:50 babble
23 filtering P23 - 00:56 monotonization
单调化
23 filtering P23 - 02:14 回声
23 filtering P23 - 03:24 滤波
23 filtering P23 - 07:17 praat滤波实操
23 filtering P23 - 14:07 精确调整
23 filtering P23 - 18:50 其他过滤效果
1、过滤共振峰
2、增强、削弱
23 filtering P23 - 22:46 pre-emphasis
24 formantsyn P24 - 00:47 共振峰的修改
24 formantsyn P24 - 01:39 原理
底层逻辑：声源（voicing）+共鸣（noise）=元音
24 formantsyn P24 - 07:52 操作
24 formantsyn P24 - 08:31 get voice-声源
在empty tier上用两个点合成pitch样本↑
生成pulses，类似声带一张一合的↑
生成新的声音，即声带振动的声音，voicing↑
24 formantsyn P24 - 13:34 get noise-共鸣效果
生成formantgrid
添加第一、第二、第三共振峰的起点和终点↑
合并↑
24 formantsyn P24 - 22:46 共振峰样本检查
24 formantsyn P24 - 25:17 在原有声音基础上进行修改
1、先把filter剥离出来并修改F1-F3得到新filter
2、由sound生成LPC filter
24 formantsyn P24 - 31:14
对原来声音进行重新采样
3、source spectrum=sound-LPC filter
24 formantsyn P24 - 35:46
3、新sound=source spectrum+新filter
24 formantsyn P24 - 38:46
25 formantsyn2 P25 - 00:09 复习
25 formantsyn2 P25 - 03:42 借助脚本
25 formantsyn2 P25 - 06:12 用AKU调整共振峰
self表示保持不变
25 formantsyn2 P25 - 09:37 局部调整
source-filter原理
interval--左边是f1的调整，右边是f2的调整
但是会不自然
25 formantsyn2 P25 - 18:14 用YOON的插件
25 formantsyn2 P25 - 52:16 复习
25 formantsyn2 P25 - 56:01 Klatt合成器
25 formantsyn2 P25 - 01:02:08 praat-klatt
25 formantsyn2 P25 - 01:03:51 从发音切入合成
原理 = speaker（发音器官） + artword（发音方法）
26 MFCExperiment P26 - 00:27 praat做感知实验
耳朵里面形成的“语图”↑
26 MFCExperiment P26 - 04:22 excitation
excitation相当于一个spectrum
26 MFCExperiment P26 - 05:07 案例
辨别和区分实验↑
26 MFCExperiment P26 - 06:08 open
26 MFCExperiment P26 - 10:12 open-2
26 MFCExperiment P26 - 11:16 open-3
26 MFCExperiment P26 - 13:28 open-4
26 MFCExperiment P26 - 15:05 forced
26 MFCExperiment P26 - 16:20 rating
社会语音学↑语音&情感态度
26 MFCExperiment P26 - 19:58 区分实验
26 MFCExperiment P26 - 20:09 区分-1
26 MFCExperiment P26 - 21:14 区分-2
26 MFCExperiment P26 - 22:31 区分-3
26 MFCExperiment P26 - 24:08 辨别与区分同时开展
26 MFCExperiment P26 - 28:41 软件介绍
26 MFCExperiment P26 - 32:40 DMDX
以上软件适用于对反应时精确度要求高的
26 MFCExperiment P26 - 36:00 praat做感知
26 MFCExperiment P26 - 38:45
26 MFCExperiment P26 - 40:48 查看结果
26 MFCExperiment P26 - 42:58 保存
这种可以被Excel读取↑
