很早以前我就玩AI绘画了，用过Stable Diffusion为自己的小说绘制插图，也在P站投稿过不少个人XP的作品。
当时因为我本地部署时有问题，就偷懒用的B站的整合包，现在用的也是。但版本太旧，不能加载safesensors的模型，不能玩Lora和ControlNet，加上开学了工作忙，就没有弄这个。
今天听说因为三次元绘画出事了，遂担心B站和社群。和朋友A老师讨论此事后，A老师建议我看外网教程，在本地部署，以后更新也方便。加上有A老师成功的经验，我就花了一下午来部署，其中遇到了各种坑。因为本人是计算机专业，一边阅读修改代码，一边在网上查找其他人遇到问题的解答，总算完成了本地的部署。
考虑到这个过程中很多类似文章的帮助，加上未来可能有更多人遇到和我相同的问题，花费大量的精力解决。出于互联网共享精神，我写了这篇文章，细数我本地部署遇到的坑和解决方案，如果能对读者解决问题有帮助就再好不过了。
这篇文章可能有点“硬核”，建议有一定编程和计算机基础的同学阅读。
非常建议有一定编程动手能力的人使用本地部署。毕竟总依赖整合包让别人喂也不是办法，一来每次更新都要下载新的，不如学会自己更新webui；二来万一别人不分享整合包怎么办？就一直不更新了？自力更生比较好哦。
我参考的很不错的教程：https://ivonblog.com/posts/windows-stable-diffusion-webui/
照着这个教程部署就好，如果不出错的话就不用看下面了。那么下面是我遇到的问题和解答，以及对问题和相关代码的分析：
我的配置：
Win11
GTX3060 显存6G
重要提示：运行一次.bat后(打开看，其实两个代码只有配置的不同)，就可以只运行python launch.py了，后面主要也是修改这个python文件的代码。每次在命令行运行launch.py，然后解决报错就可以了。
1. 电脑里装了多版本Python
如果你是计算机专业学生，那么大概和我一样，电脑里已经装了其他版本的Python了，但是webui又要求Python 3.10.6
解决：A老师提醒了我，用anaconda虚拟环境，这个学人工智能的同学应该很熟，可以自行学习安装。
创建一个python3.10.6的虚拟环境，然后后面的操作都在这个虚拟环境就好了。（需要一点命令行基础）
当然，不用虚拟环境可能也没有问题，我只是要保证前期准备没有问题。
2. 不能安装依赖库
报错：RuntimeError: Couldn't install gfpgan.
这是我当时就遇到的坑，估计也是大多数人第一个被劝退的坑，这个坑似乎还和commit hash<none>有关系，我就说说我的解决方法。
解决方法：1.安装开发者边车 2.自己用pip install安装需要的依赖包
相关代码：
launch.py
分析：实际上这一步是要从git下载依赖库，所以应该是访问git的网络问题，用开发者边车解决；
也可以自己用pip install指令按照需要的包，反正是在自己的python环境里。注意openclip的名字不对，应该是open_clip_torch；这个方法的原理应该是用了你的pip源，绕过了git。经常自己装python库的同学可以用这个方法。
参考：https://juejin.cn/post/7193586551907942458
3. CUDA和torch匹配？
报错信息
报错：AssertionError: Torch is not able to use GPU;
解决方法：修改launch.py代码：
launch.py
问题分析：查了一下似乎是CUDA和torch版本不匹配的问题，但我的CUDA版本是每问题的。所以把相关的两行注释掉，绕过这个检测好了。建议先检查一下自己的版本，实在不行再用我的这个方法。
2.23更新 实际上这个问题很可能是因为.bat自动安装了CPU版本的torch，所以无法使用CUDA。
建议检查一下python环境里能不能用CUDA和torch的版本
不能用CUDA
检查torch版本：cpu
解决方法：先用pip uninstall torch卸载cpu版本的torch
然后到torch官网https://pytorch.org/get-started/locally/ 选择自己匹配的版本，复制命令自行安装torch
复制红框框里的命令安装torch，我是用pip比较快
安装完后检查是GPU版本能用CUDA就OK了
GPU版本，能用CUDA
参考：https://blog.csdn.net/qq_46126258/article/details/112708781
4. Commit hash <none>
报错：RuntimeError：Couldn’t checkout {name}’s hash: {commithash}
相关代码：
launch.py
分析：总之就是是和git有关系，如果你显示commit hash: <none>，那么大概会遇到这个问题。github上也有人问过相关的问题（https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/1888）.
解决方法：在命令行运行下面的提示，就是下面红框框里的，出一个运行一个，直到不报错为止。
在命令行运行红框框的命令
参考：https://blog.csdn.net/Xy_G__/article/details/128180356
这个问题在后面装插件时也会遇到，似乎是因为git的安全机制，会逐层读取git配置时检查文件所有权人
报错：unsafe repository xxx is owned by someone else
解决：自己本地下好后放到extensions文件夹
参考：https://blog.csdn.net/qq_43777201/article/details/125639188
到这里，我运行launch.py就没有问题了，熟悉的http://127.0.0.1:7860/ 出来了，也可以在浏览器打开webUI了。
熟悉的127.0.0.1:7860
我迫不及待地输入1 girl，然而……
不能画！！！
5. Half-float
报错：RuntimeError: "LayerNormKernelImpl" not implemented for 'Half'
解决：在编辑器修改webui-user.bat，在COMMANDLINE_ARGS=后面加上--skip-torch-cuda-test --precision full --no-half
webui-user.bat
分析：看了下面微笑脸社区的文章，似乎是因为显卡不支持half-float的数据类型，所以在启动项增加这一句no-half，以后运行webui-user.bat就可以了。
参考：https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4/discussions/64
终于，我双击webui-user.bat，然后画出了本地部署的第一张图：
激动！
可以愉快的玩耍啦！
最后用Anything4.0画的一张爱丽丝为这篇文章结尾吧：
2.33更新
6.显存不够
不能玩controlNet
玩ControlNet时，提示torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory。
就是说显存不够了。我目前也还没有完全解决ControlNet运行显存不够的问题。但如果你只是跑跑图，不玩ControlNet的话，下面是一些可能奏效的方法：
（1）修改启动参数
webui-user.bat
看到commandline_Args了吗，可以在后面加上--medvram 或者--lowvram，牺牲运行速度减少显存需求。
参考：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Troubleshooting
（2）安装xformers
你启动时有这个信息吗？
No module 'xformers'. Proceeding without it.
使用xfomers似乎可以减少显存需求，安装方式也很简单，同样是上面的webui-user.bat，在commandline_args后面加上--xformers，启动时就会自动安装了。
虽然不能解决ControlNet的问题，但对提升出图速度还是有帮助的。
2.24 更新
不知道什么原因，似乎加上xformers反而速度更慢，发热也更严重。
那么，现在一切就绪了（除了ControlNet）：
一切就绪！
开始生成你喜爱的二次元角色和OC吧！
我的OC萝姬
模型推荐：
https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5 配合EasyNegative使用，上面的萝姬就是用这个模型，很好看，tag写起来也简单。
https://huggingface.co/andite/anything-v4.0 祖师爷，出图质量稳定，插图风格很不错。
https://huggingface.co/datasets/gsdf/EasyNegative 用这个负面tag就可以写很简单了。
https://huggingface.co/TASUKU2023/Chilloutmix 真人模型，不过我没怎么用过，还是喜欢二次元的图，不过之后可能研究配合Lora玩赛博COS。
插件推荐：
https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete 可以自动补全标签，有助于写出更准确的tags
提高分辨率功能：
webui自带，研究中
