如果说学生党或者初步接触深度学习和机器学习的，只是想要跑通某一个模型，想要尝试一下什么是深度学习，什么是计算机视觉的话，那么目前免费的GPU羊毛还是可以薅的，结合自身实际使用来说，免费可用的有以下几个（注意：如果要训练一个大数据集的模型，还是建议实体GPU或者购买云端服务GPU）：

1.Colab（推荐指数：⭐️⭐️⭐️）地址：https://colab.research.google.com/

大名鼎鼎的谷歌的Colab,全世界都在薅羊毛，免费，好用

Colab

优点：

（1）免费使用GPU12小时；

（2）可以直接加载谷歌网盘，存取东西方便；

（3）配置环境简单，已经安装了TensorFlow、Pytorch框架

缺点：

（1）GPU使用有时长限制，限额后不知道过多久能重新恢复使用；

（2）当2小时Cell没有使用GPU就会断线，就算是一直在训练，也会时不时断线，不稳定；（3）Pro版和Pro+版本类似国内的点播和超前点播（国内文化输出呀！！），超前点播（Pro+）是49.9刀，而且GPU会随机使用非Pro版本，超前点播了个寂寞；点播(Pro)是9.9刀，但是依然是24小时使用的限制。。。。最重要的一点：支付需要visa卡，不能zfb和VX，不过某宝有类似的充值服务，没试过。

（4）需要特殊上网的方式去访问

总结：可以免费训练一下小模型，但是时长训练久的话，建议购买Pro或者换一个羊毛薅

2.SageMaker Studio Lab（推荐指数：⭐️⭐️）地址：https://studiolab.sagemaker.aws/

这是亚马逊推出的提供免费使用的GPU资源，其实目的也是为了让人付费购买其云资源

SageMaker

优点：

（1）免费GPU使用单次使用4小时，一天内可以使用2次，也就是24小时；CPU模式单次使用时长为12小时；

（2）jupyter notebook模式打开，安装环境和训练模型也简单，提供免费的15G内存传数据；（3）国内可访问；

（4）具体操作可以看我这篇文章：

缺点：

（1）4小时免费时长不够用。。。。

（2）GPU模式连接上优点难，会出现无可用容量或者无可用时间的情况；

总结：如果能幸运的连接上，同时训练一下小模型，可以一用；

二、国内

1、阿里天池实验室（推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️）地址：https://tianchi.aliyun.com/

选择“天池实验室”-->“天池Notebook”进入，然后注册，登录。这是阿里云提供的打比赛的平台。

天池实验室

优点：

（1）国内可用，容易访问，社区活跃度强，数据集丰富；

（2）60小时的免费GPU使用，CPU不限量,但是单次使用GPU最多8小时；

（3）安装TF和Pytorch比较方便和容易，不像某度只能用PP

缺点：

（1）60小时的时间有点短。。。

（2）新环境的notebook上传数据后，下次会丢失，老版本不会，就是这个：

新老版本的对比

总结：这是目前用过的很好用的能够方便访问的免费GPU资源，谢谢阿里

2、移动九天平台（推荐指数：⭐️⭐️⭐️）地址：https://jiutian.10086.cn/edu/#/home

移动推出的集比赛、数据、训练于一体的平台，貌似不是很活跃，数据集都没多少，但是模型训练的羊毛还是要薅的！

移动九天

（别问为什么是灰色的界面，但凡看点新闻都知道，在这里缅怀一下伟人！）

优点：

（1）免翻访问，TF和Pytorch都有；

（2）可以免费上传数据集，容量大200G；

（3）签到、邀请可以增加训练时长，按照算例豆来计算，具体可看官网；

缺点：

（1）安装环境出错，我安装许久的Pytorch环境，失败了。。。。。可能方法没对

（2）算例豆消耗特别快，要主要计算自己的模型训练时间

总结：可以一试，毕竟也是羊毛

最后：

以上4个是我使用过的免费GPU资源，总体来说：我的体验是阿里云>Colab>SageMaker>移动九天，希望今天的文章能够对你有所帮助，喜欢的话，三连支持一下，老铁们！