【数学建模】数据规范化(正向化、无量纲化、归一化、标准化)方法_综合评价、数据分
猫猫会做梦吗
编辑于 2022年11月20日 21:22

指标类型

极大型、极小型,中间型,区间型

对指标进行处理,

正向化处理(一致化处理)

无量纲化处理:不同指标,不同单位

归一化处理:使指标落在[0,1]之间

min-max标准化和zscore标准化>>y=zscore(x)

规范化

a 正向化

b无量纲化

c归一化

1、线性变换法(效益性、成本型)

2、极差变换法,使最优值为1,最差值为0

3、区间型属性变换

4、中间属性变换

5、向量归一化法(使得每列平方和为一)

6、标准样本变换法