相关成果：

1. 成功绘制人类脑网络组图谱

2. 研制出脑结构与脑功能测量的新技术和新设备

3. 脑网络信息处理的计算方法及其应用

脑网络组（脑网络节点与节点之间的连接两个基本要素组成）：微观、介观、宏观。

本报告主要关注宏观水平的脑网络组（Brainnetome），即脑区如何划分（Atlas），脑区之间如何连接（Connectome）。

脑网络组图谱=精细脑分区+脑连接图谱

除了研究脑网络组本身的拓扑结构，还要研究脑网络的动态演变与发展规律，脑功能及功能异常的脑网络表征，脑网络的遗传学基础，不同尺度的脑网络仿真、建模及超级计算平台。

一、脑网络组图谱绘制18:30

如何绘制：基于结构像与DTI（比resting-fMRI数据更加稳定，不仅可以做活体，还可以做标本）

国际上类似想法的脑图谱：基于resting-fMRI

与其他图谱的区别/优势：1. 活体 2.精细，全脑分为246个脑区 3.含有连接组信息 4.可以进行单一细胞构筑脑区亚区划分

二、脑网络组图谱验证33:07

1. 基于结构连接可以预测脑功能活动

2.同一脑区不同划分方法的比较

3.脑网络图谱的遗传基础

脑区划分具有遗传基础，如生长因子影响脑区边界形成

三、脑网络组图谱应用44:09

例子1：脑网络组图谱可将杏仁核分为3个亚区，从而找出性别差异

例子2：发现了全新的精神疾病影像学标记（纹状体环路，精神分裂症诊断和治疗评价）

例子3：脑部刺激靶点（TMS，SEEG，DBS），脑网络组图谱导航的手术机器人

四、展望（脑疾病，类脑智能）01:04:33